Categorie in Azul
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Azul
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping | 187 |
| Istruzione | 123 |
| Ristoranti | 122 |
| Negozi di abbigliamento | 121 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 106 |
| Riparazione auto | 90 |
| Altri alloggi | 62 |
| Vendita all'ingrosso di macchinari | 61 |
| Saloni di bellezza | 59 |
| Cibi e bevande | 53 |
| Immobiliari | 53 |
Fatti su Azul
| Superficie | 16.6 km² |
| Popolazione | 51.483 |
| Popolazione maschile | 24.959 (48.5%) |
| Popolazione femminile | 26.524 (51.5%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +20.9% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +3.8% |
| Età media | 33.8 anni (Maschi: 32.3, Femmine: 35.3) |
| PIL pro capite (PPA) | $17.649 (2022) |
| Prefissi | 2281 |
| Quartieri | Mar Azul, Azul, Las Gaviotas |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard dell’Argentina |
| Lat. e long. | -36.77698, -59.85854 |
Mappa Azul
Mappa interattiva
Popolazione di Azul
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 42.600 | 47.436 | 49.608 | 50.079 | 51.483 | 52.914 | 54.135 |
| Densità demografica | 2562,4 / km² | 2853,3 / km² | 2983,9 / km² | 3012,3 / km² | 3096,7 / km² | 3182,8 / km² | 3256,2 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Azul dal 2000 al 2020
Aumento del 3.8% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Azul | +20.9% | +8.5% | +3.8% |
| Provincia di Buenos Aires | — | — | — |
| Argentina | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Azul
Età mediana: 33.8 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Azul | 33.8 yrs | 35.3 yrs | 32.3 yrs |
| Provincia di Buenos Aires | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentina | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Azul
Densità di popolazione: 3097 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Azul | 51.483 | 16,6 km² | 3097 / km² |
| Provincia di Buenos Aires | 17 million | 305.458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Azul
Popolazione stimata dal 1870 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Azul
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Azul
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Azul
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Azul
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $9567 | $13.205 | $14.519 | $14.975 | $18.270 | $19.231 | $15.304 | $17.649 |
| PIL totale | $445,5 Mln | $666,9 Mln | $769,8 Mln | $809,2 Mln | $999,5 Mln | $1,1 Mld | $926,6 Mln | $1,1 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Azul
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Azul | 253,206 tn | 4.92 tn | 15,230.4 tons/km² |
| Provincia di Buenos Aires | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Azul
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 253,206 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 4.92 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 15,230.4 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (7) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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