Categorie in Bonpland
Fatti su Bonpland
| Superficie | 1.1 km² |
| Popolazione | 1218 |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +175.6% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +25.7% |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard dell’Argentina |
| Lat. e long. | -27.48218, -55.47756 |
Mappa Bonpland
Mappa interattiva
Popolazione di Bonpland
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 442 | 515 | 969 | 1187 | 1218 |
| Densità demografica | 416 / km² | 484,7 / km² | 912 / km² | 1117,2 / km² | 1146,4 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Bonpland dal 2000 al 2015
Aumento del 22.5% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Bonpland | +168.6% | +130.5% | +22.5% |
| Provincia di Misiones | +90.2% | +44% | +22.9% |
| Argentina | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Densità di popolazione di Bonpland
Densità di popolazione: 1146 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Bonpland | 1218 | 1,063 km² | 1146 / km² |
| Provincia di Misiones | 1,2 million | 29.867,7 km² | 40,6 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Bonpland
Popolazione stimata dal 1890 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Bonpland
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Bonpland | 4,955 tn | 4.07 tn | 4,663.5 tons/km² |
| Provincia di Misiones | 4,903,691 tn | 4.04 tn | 164.2 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Bonpland
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 4,955 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 4.07 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 4,663.5 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Informazioni sui nostri dati
I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.