Categorie in Pimpama
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Pimpama
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 31 |
| Saloni di bellezza | 29 |
| Parchi pubblici | 28 |
| Shopping | 27 |
| Immobiliari | 17 |
| Costruzione di edifici | 15 |
| Progettazione specializzata | 15 |
| Gestione aziendale | 14 |
| Viaggi e trasporti | 13 |
| Sport e tempo libero | 13 |
| Istruzione | 12 |
Fatti su Pimpama
| Superficie | 40.5 km² |
| Popolazione | 5711 |
| Popolazione maschile | 2834 (49.6%) |
| Popolazione femminile | 2877 (50.4%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +177.0% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +100.3% |
| Età media | 30.2 anni (Maschi: 30.8, Femmine: 29.7) |
| PIL pro capite (PPA) | $45.349 (2022) |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard dell’Australia orientale |
| Lat. e long. | -27.81667, 153.30000 |
| Codici Postali | 4208, 4209 |
Mappa Pimpama
Mappa interattiva
Popolazione di Pimpama
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 2062 | 2546 | 2851 | 3589 | 5711 | 7166 | 8769 |
| Densità demografica | 50,9 / km² | 62,9 / km² | 70,4 / km² | 88,6 / km² | 141 / km² | 176,9 / km² | 216,5 / km² |
Variazione della popolazione di Pimpama dal 2000 al 2020
Aumento del 100.3% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Pimpama | +177% | +124.3% | +100.3% |
| Queensland | — | — | — |
| Australia | — | — | — |
Età mediana di Pimpama
Età mediana: 30.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 30.2 yrs | 29.7 yrs | 30.8 yrs |
| Queensland | 36.8 yrs | 37.5 yrs | 36.1 yrs |
| Australia | 37.7 yrs | 38.6 yrs | 36.8 yrs |
Densità di popolazione di Pimpama
Densità di popolazione: 141 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 5711 | 40,5 km² | 141 / km² |
| Queensland | 4,8 million | 1.730.083,5 km² | 2,7 / km² |
| Australia | 23,8 million | 7.690.961,5 km² | 3,1 / km² |
Popolazione storica e prevista di Pimpama
Popolazione stimata dal 1880 al 2100
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Pimpama
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Pimpama
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $33.019 | $31.677 | $33.875 | $37.657 | $37.404 | $43.575 | $43.417 | $45.349 |
| PIL totale | $47,6 Mln | $75,9 Mln | $137,3 Mln | $242 Mln | $361,2 Mln | $589,5 Mln | $782,9 Mln | $902,5 Mln |
Emissioni di CO2 di Pimpama
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 108,102 tn | 18.93 tn | 2,669.2 tons/km² |
| Queensland | 83,884,578 tn | 17.64 tn | 48.5 tons/km² |
| Australia | 401,155,564 tn | 16.88 tn | 52.2 tons/km² |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 108,102 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 18.93 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 2,669.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (4) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Informazioni sui nostri dati
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