Categorie in Mongla
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Mongla
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Valutazione media di Google |
|---|---|---|
| Shopping | 19 | 4.1 |
| Istruzione | 13 | 4.3 |
| Religione | 12 | 4.6 |
| Moschee | 11 | 4.5 |
Fatti su Mongla
| Superficie | 1193.8 km² |
| Popolazione | 146.483 |
| Popolazione maschile | 76.580 (52.3%) |
| Popolazione femminile | 69.903 (47.7%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +13.8% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -3.7% |
| Età media | 27.1 anni (Maschi: 28.3, Femmine: 26) |
| Prefissi | 402, 4658, 468 |
| Quartieri | Old Port Residential Area, Samanta |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard del Bangladesh |
| Lat. e long. | 22.47223, 89.61095 |
| Codici Postali | 9350, 9351 |
Mappa Mongla
Mappa interattiva
Popolazione di Mongla
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 128.680 | 147.774 | 152.092 | 139.490 | 146.483 |
| Densità demografica | 107,8 / km² | 123,8 / km² | 127,4 / km² | 116,8 / km² | 122,7 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Mongla dal 2000 al 2015
Diminuzione del 8.3% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Mongla | +8.4% | -5.6% | -8.3% |
| Divisione di Khulna | +65.9% | +24.1% | +8.1% |
| Bangladesh | +125.7% | +51.8% | +22.6% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Mongla
Età mediana: 27.1 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Mongla | 27.1 yrs | 26 yrs | 28.3 yrs |
| Divisione di Khulna | 25.5 yrs | 25.3 yrs | 25.7 yrs |
| Bangladesh | 23.2 yrs | 23.3 yrs | 23.1 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Mongla
Densità di popolazione: 123 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Mongla | 146.483 | 1193,8 km² | 123 / km² |
| Divisione di Khulna | 17 million | 20.747,5 km² | 817 / km² |
| Bangladesh | 160,5 million | 139.726,1 km² | 1149 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Mongla
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Mongla
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Mongla
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Mongla | 75,992 tn | 0.52 tn | 63.7 tons/km² |
| Divisione di Khulna | 9,651,508 tn | 0.57 tn | 465.2 tons/km² |
| Bangladesh | 86,978,104 tn | 0.54 tn | 622.5 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Mongla
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 75,992 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.52 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 63.7 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (7.2) |
| Flood | High (10) |
| Cyclone | Medium (5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
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