Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Sandwīp

Fatti su Sandwīp

Superficie225.8 km²
Popolazione325.994
Popolazione maschile150.976 (46.3%)
Popolazione femminile175.018 (53.7%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+142.1%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+27.7%
Età media20.2 anni (Maschi: 18.3, Femmine: 21.8)
PIL pro capite (PPA)$8097 (2022)
Ora locale
Fuso orarioOra standard del Bangladesh
Lat. e long.22.51409, 91.45491
Codici Postali430043014302

Mappa Sandwīp

Mappa interattiva

Popolazione di Sandwīp

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione134.671205.088255.342309.781325.994338.541348.956
Densità demografica596,5 / km²908,5 / km²1131,1 / km²1372,2 / km²1444 / km²1499,6 / km²1545,8 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Sandwīp dal 2000 al 2020

Aumento del 27.7% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Sandwīp+142.1%+59%+27.7%
Divisione di Chittagong
Bangladesh
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Sandwīp

Età mediana: 20.2 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Sandwīp20.2 yrs21.8 yrs18.3 yrs
Divisione di Chittagong20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Bangladesh23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Sandwīp

Densità di popolazione: 1444 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Sandwīp325.994225,8 km²1444 / km²
Divisione di Chittagong31,6 million31.298,4 km²1010 / km²
Bangladesh160,5 million139.726,1 km²1149 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Sandwīp

Popolazione stimata dal 0 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Sandwīp

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Sandwīp

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$2735$2802$3190$3578$4180$5541$7287$8097
PIL totale$496,1 Mln$558 Mln$697,6 Mln$851,9 Mln$1 Mld$1,4 Mld$2 Mld$2,3 Mld
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Sandwīp

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Sandwīp127,642 tn0.39 tn565.4 tons/km²
Divisione di Chittagong16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Bangladesh86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Sandwīp
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)127,642 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite0.39 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)565.4 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (5.6)
AlluvioneAlto (10)
TerremotoMedio (4.7)
CicloneMedio (7)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
6/27/1612:27 AM4.766.5 km10,000 m24km NE of Raojan, Bangladeshusgs.gov
2/12/1110:22 AM4.193.8 km10,000 mBangladeshusgs.gov
12/13/092:41 PM4.968.5 km10,000 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
12/13/092:24 PM4.667.8 km17,300 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
1/12/0810:44 PM4.994.3 km33,800 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
11/25/075:39 PM3.794.4 km35,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
7/28/071:00 AM499.3 km32,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
7/28/0712:48 AM4.886.8 km36,900 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
7/26/056:27 PM484.2 km38,100 mTripura, India regionusgs.gov
7/21/0511:40 AM4.685.9 km10,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov

Informazioni sui nostri dati

I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.