Categorie in Canoas
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Canoas
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 3,003 | 28 years |
| Ristoranti | 1,891 | 24 years |
| Negozi di abbigliamento | 1,528 | 26 years |
| Riparazione auto | 1,434 | 29 years |
| Immobiliari | 1,322 | 25 years |
| Saloni di bellezza | 1,294 | 19 years |
| Gestione aziendale | 1,253 | 26 years |
| Negozi di alimentari e supermercati | 1,135 | 26 years |
| Trasporto/Trasporto commerciale | 1,063 | 28 years |
| Negozi di elettronica | 945 | 25 years |
| Costruzione di edifici | 787 | 25 years |
| Istruzione | 785 | 35 years |
| Shopping altro | 766 | 29 years |
| Farmacie | 754 | 24 years |
| Ferramenta | 743 | 30 years |
| Studi legali | 639 | 23 years |
| Religione | 621 | 44 years |
Fatti su Canoas
| Superficie | 131.8 km² |
| Popolazione | 349.220 |
| Popolazione maschile | 168.161 (48.2%) |
| Popolazione femminile | 181.059 (51.8%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +62.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +10.2% |
| Età media | 31.3 anni (Maschi: 30, Femmine: 32.5) |
| PIL pro capite (PPA) | $18.910 (2022) |
| Prefissi | 51 |
| Quartieri | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard di Brasilia |
| Lat. e long. | -29.91778, -51.18361 |
| Codici Postali | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Mappa Canoas
Mappa interattiva
Popolazione di Canoas
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 215.495 | 284.126 | 316.837 | 341.036 | 349.220 | 353.847 | 360.671 |
| Densità demografica | 1635,6 / km² | 2156,6 / km² | 2404,8 / km² | 2588,5 / km² | 2650,6 / km² | 2685,7 / km² | 2737,5 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Canoas dal 2000 al 2020
Aumento del 10.2% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Canoas | +62.1% | +22.9% | +10.2% |
| Rio Grande do Sul | — | — | — |
| Brasile | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Canoas
Età mediana: 31.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Canoas
Densità di popolazione: 2651 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Canoas | 349.220 | 131,8 km² | 2651 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Canoas
Popolazione stimata dal 1880 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Canoas
Percentuale di aziende per quartiere a Canoas
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Canoas
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Canoas
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Canoas
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $11.850 | $12.421 | $12.333 | $13.624 | $16.316 | $19.281 | $17.897 | $18.910 |
| PIL totale | $2,5 Mld | $2,9 Mld | $3,1 Mld | $3,5 Mld | $4,2 Mld | $5,1 Mld | $4,8 Mld | $5,1 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Canoas
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,333,705 tn | 3.82 tn | 10,123 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Canoas
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 1,333,705 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 3.82 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 10,123 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (9) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Canoas
Canoas è un comune del Brasile nello Stato del Rio Grande do Sul, parte della mesoregione Metropolitana de Porto Alegre e della microregione di Porto Alegre. suo territorio è interamente urbanizzato e rientra nell'area metropolitana di Porto Alegre. è sede d..
Pagina di Wikipedia per Canoas
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