Categorie in Palmital
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Palmital
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 142 | 38 years |
| Negozi di abbigliamento | 116 | — |
| Ristoranti | 108 | — |
| Negozi di alimentari e supermercati | 62 | — |
| Chiese | 56 | — |
| Farmacie | 50 | — |
| Negozi di elettronica | 48 | — |
| Riparazione auto | 47 | — |
| Bar, pub e taverne | 41 | — |
| Ricambi Auto | 40 | — |
| Distributori di benzina | 40 | — |
| Trasporto/Trasporto commerciale | 39 | — |
| Pubblica amministrazione | 39 | — |
| Gestione aziendale | 37 | — |
| Istruzione | 35 | — |
| Studi legali | 32 | — |
| Cibi e bevande | 32 | — |
| Panifici | 31 | — |
| Religione | 31 | — |
| Organizzazioni associative | 30 | — |
Fatti su Palmital
| Superficie | 6.2 km² |
| Popolazione | 19.766 |
| Popolazione maschile | 9566 (48.4%) |
| Popolazione femminile | 10.200 (51.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +38.5% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +1.4% |
| Età media | 35.3 anni (Maschi: 34.2, Femmine: 36.5) |
| PIL pro capite (PPA) | $29.551 (2022) |
| Quartieri | Centro, Paraná, Palmital, centro, Zona Rural |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard di Brasilia |
| Lat. e long. | -22.78889, -50.21750 |
| Codici Postali | 19970 |
Mappa Palmital
Mappa interattiva
Popolazione di Palmital
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 14.267 | 18.012 | 19.492 | 20.057 | 19.766 | 20.105 | 20.567 |
| Densità demografica | 2305,8 / km² | 2911 / km² | 3150,2 / km² | 3241,5 / km² | 3194,5 / km² | 3249,3 / km² | 3324 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Palmital dal 2000 al 2020
Aumento del 1.4% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Palmital | +38.5% | +9.7% | +1.4% |
| San Paolo (stato) | — | — | — |
| Brasile | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Palmital
Età mediana: 35.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Palmital | 35.3 yrs | 36.5 yrs | 34.2 yrs |
| San Paolo (stato) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Palmital
Densità di popolazione: 3195 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Palmital | 19.766 | 6,2 km² | 3195 / km² |
| San Paolo (stato) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Palmital
Popolazione stimata dal 1840 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Palmital
Percentuale di aziende per quartiere a Palmital
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Palmital
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Palmital
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Palmital
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Palmital
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $24.912 | $29.048 | $23.596 | $24.777 | $29.544 | $29.783 | $28.165 | $29.551 |
| PIL totale | $483,4 Mln | $591 Mln | $491,7 Mln | $529 Mln | $628,7 Mln | $635,6 Mln | $619 Mln | $654,1 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Palmital
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Palmital | 68,663 tn | 3.47 tn | 11,097 tons/km² |
| San Paolo (stato) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Palmital
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 68,663 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 3.47 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 11,097 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (7) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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