Categorie in Vitória
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Vitória
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Immobiliari | 4,947 | 27 years |
| Shopping | 4,278 | 29 years |
| Ristoranti | 3,873 | 25 years |
| Gestione aziendale | 3,003 | 25 years |
| Negozi di abbigliamento | 2,581 | 25 years |
| Salute e medicina | 2,214 | 30 years |
| Studi legali | 2,000 | 25 years |
| Saloni di bellezza | 1,798 | 23 years |
| Negozi di elettronica | 1,715 | 26 years |
| Costruzione di edifici | 1,310 | 31 years |
| Dentisti | 1,218 | 26 years |
| Istruzione | 1,171 | 30 years |
| Farmacie | 1,081 | 30 years |
| Riparazione auto | 1,006 | 30 years |
| Servizi finanziari | 938 | 26 years |
Fatti su Vitória
| Superficie | 36.2 km² |
| Popolazione | 264.182 |
| Popolazione maschile | 124.922 (47.3%) |
| Popolazione femminile | 139.260 (52.7%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +123.9% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +34.2% |
| Età media | 31.1 anni (Maschi: 29.7, Femmine: 32.5) |
| PIL pro capite (PPA) | $14.188 (2022) |
| Prefissi | 27 |
| Quartieri | Centro, Praia do Canto, Jardim Camburi, Jardim da Penha, Santa Lucia |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard di Brasilia |
| Lat. e long. | -20.31944, -40.33778 |
| Codici Postali | 29010, 29015, 29016, 29017, 29018, More |
Mappa Vitória
Mappa interattiva
Popolazione di Vitória
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 117.974 | 167.937 | 196.855 | 228.381 | 264.182 | 279.944 | 289.729 |
| Densità demografica | 3260,1 / km² | 4640,7 / km² | 5439,9 / km² | 6311 / km² | 7300,4 / km² | 7735,9 / km² | 8006,3 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Vitória dal 2000 al 2020
Aumento del 34.2% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Vitória | +123.9% | +57.3% | +34.2% |
| Espírito Santo | — | — | — |
| Brasile | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Vitória
Età mediana: 31.1 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Vitória | 31.1 yrs | 32.5 yrs | 29.7 yrs |
| Espírito Santo | 30 yrs | 30.7 yrs | 29.3 yrs |
| Brasile | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Vitória
Densità di popolazione: 7300 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Vitória | 264.182 | 36,2 km² | 7300 / km² |
| Espírito Santo | 3,8 million | 46.095,6 km² | 82,5 / km² |
| Brasile | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Vitória
Popolazione stimata dal 1900 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Vitória
Percentuale di aziende per quartiere a Vitória
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Vitória
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Vitória
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Vitória
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $10.405 | $12.565 | $12.743 | $16.059 | $20.923 | $15.335 | $13.452 | $14.188 |
| PIL totale | $1,1 Mld | $1,6 Mld | $1,8 Mld | $2,4 Mld | $3,2 Mld | $2,6 Mld | $2,5 Mld | $2,6 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Vitória
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Vitória | 34,324 tn | 0.13 tn | 948.5 tons/km² |
| Espírito Santo | 11,539,178 tn | 3.04 tn | 250.3 tons/km² |
| Brasile | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Vitória
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 34,324 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.13 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 948.5 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (8) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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