Categorie in High Level
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in High Level
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 51 | 23 years |
| Pubblica amministrazione | 38 | 28 years |
| Estrazione | 25 | 18 years |
| Ristoranti | 25 | 21 years |
| Immobiliari | 24 | — |
| Vendita all'ingrosso di macchinari | 22 | 22 years |
| Distributori di benzina | 22 | 19 years |
| Imprenditori generali | 20 | 21 years |
| Riparazione auto | 19 | 21 years |
| Trasporto/Trasporto commerciale | 19 | 24 years |
| Istruzione | 15 | 26 years |
| Altri alloggi | 15 | 21 years |
| Shopping altro | 14 | 24 years |
| Costruzione di edifici | 12 | — |
| Negozi di abbigliamento | 12 | — |
| Ragionieri e contabili | 11 | 25 years |
| Servizi sociali | 11 | 21 years |
| Negozi di elettronica | 11 | 20 years |
Fatti su High Level
| Superficie | 21.6 km² |
| Popolazione | 4365 |
| Popolazione maschile | 2194 (50.3%) |
| Popolazione femminile | 2171 (49.7%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +52.9% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +22.1% |
| Età media | 28.4 anni (Maschi: 28.4, Femmine: 28.5) |
| PIL pro capite (PPA) | $52.618 (2022) |
| Prefissi | 780 |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora legale Montagne Rocciose USA |
| Lat. e long. | 58.51688, -117.13605 |
| Codici Postali | T0H |
Mappa High Level
Mappa interattiva
Popolazione di High Level
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 2854 | 3318 | 3576 | 3942 | 4365 | 4711 | 5050 |
| Densità demografica | 132,4 / km² | 153,9 / km² | 165,8 / km² | 182,8 / km² | 202,4 / km² | 218,5 / km² | 234,2 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di High Level dal 2000 al 2020
Aumento del 22.1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| High Level | +52.9% | +31.6% | +22.1% |
| Alberta | — | — | — |
| Canada | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di High Level
Età mediana: 28.4 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| High Level | 28.4 yrs | 28.5 yrs | 28.4 yrs |
| Alberta | 36.5 yrs | 37.1 yrs | 35.9 yrs |
| Canada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di High Level
Densità di popolazione: 202 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| High Level | 4365 | 21,6 km² | 202 / km² |
| Alberta | 4,1 million | 663.102,6 km² | 6,1 / km² |
| Canada | 35,5 million | 9.875.295,4 km² | 3,6 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di High Level
Popolazione stimata dal 1900 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per High Level
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di High Level
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $16.588 | $20.907 | $36.201 | $51.935 | $61.512 | $70.865 | $51.848 | $52.618 |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di High Level
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| High Level | 62,618 tn | 14.35 tn | 2,904 tons/km² |
| Alberta | 65,353,613 tn | 16.12 tn | 98.6 tons/km² |
| Canada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di High Level
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 62,618 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 14.35 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 2,904 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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