Fatti su Kasangulu

Superficie3159.1 km²
Popolazione266.529
Popolazione maschile132.471 (49.7%)
Popolazione femminile134.058 (50.3%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+27.8%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+36.8%
Età media17 anni (Maschi: 16.8, Femmine: 17.2)
PIL pro capite (PPA)$1052 (2022)
Ora locale
Fuso orarioOra dell’Africa occidentale
Lat. e long.-4.58330, 15.16554

Mappa Kasangulu

Mappa interattiva

Popolazione di Kasangulu

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione208.516198.964194.792164.088266.529316.022374.498
Densità demografica66 / km²63 / km²61,7 / km²51,9 / km²84,4 / km²100 / km²118,5 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Kasangulu dal 2000 al 2020

Aumento del 36.8% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Kasangulu+27.8%+34%+36.8%
Provincia del Basso Congo
Repubblica Democratica del Congo
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Kasangulu

Età mediana: 17 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Kasangulu17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
Provincia del Basso Congo17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
Repubblica Democratica del Congo17 yrs17.2 yrs16.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Kasangulu

Densità di popolazione: 84,4 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Kasangulu266.5293159,1 km²84,4 / km²
Provincia del Basso Congo2,6 million54.367,7 km²47,5 / km²
Repubblica Democratica del Congo77,3 million2.329.724,8 km²33,2 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Kasangulu

Popolazione stimata dal 300 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Kasangulu

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$2252$1342$1032$1085$917$1053$1089$1052
PIL totale$300,6 Mln$210,4 Mln$177,7 Mln$178,1 Mln$141,4 Mln$203,7 Mln$295,5 Mln$315,5 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Kasangulu

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Kasangulu30,295 tn0.11 tn9.6 tons/km²
Provincia del Basso Congo311,117 tn0.12 tn5.7 tons/km²
Repubblica Democratica del Congo8,769,681 tn0.11 tn3.8 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Kasangulu
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)30,295 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite0.11 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)9.6 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
AlluvioneMedio (4)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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