Categorie in Canton
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Canton
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 100,566 | 26 years |
| Gestione aziendale | 80,043 | 27 years |
| Ristoranti | 74,836 | 24 years |
| Grande magazzini | 34,368 | 24 years |
| Saloni di bellezza | 20,649 | 21 years |
| Pubblica amministrazione | 17,972 | 27 years |
| Immobiliari | 13,390 | 25 years |
| Non raggiungibile | 12,813 | 28 years |
| Cibi e bevande | 11,782 | 31 years |
| Farmacie | 10,582 | 24 years |
| Negozi di abbigliamento | 10,577 | 25 years |
| Riparazione auto | 9,648 | 24 years |
| Negozi di alimentari e supermercati | 9,293 | 27 years |
| Negozi di mobili | 9,280 | 23 years |
Fatti su Canton
| Superficie | 549.6 km² |
| Popolazione | 8.954.468 |
| Popolazione maschile | 4.632.670 (51.7%) |
| Popolazione femminile | 4.321.798 (48.3%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +276.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +64.8% |
| Età media | 34 anni (Maschi: 33.6, Femmine: 34.3) |
| PIL pro capite (PPA) | $22.553 (2022) |
| Prefissi | 20 |
| Quartieri | TianHe GongYuan, TianHe ZhongXin, BinJiang Lu, Tianhe, Yuexiu |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard della Cina |
| Lat. e long. | 23.11667, 113.25000 |
| Codici Postali | 510000, 510010, 510030, 510045, 510050, More |
Mappa Canton
Mappa interattiva
Popolazione di Canton
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 2.380.895 | 4.114.330 | 5.433.129 | 7.629.388 | 8.954.468 | 9.741.930 | 10.236.841 |
| Densità demografica | 4331,9 / km² | 7485,7 / km² | 9885,2 / km² | 13.881,1 / km² | 16.292 / km² | 17.724,7 / km² | 18.625,1 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Canton dal 2000 al 2020
Aumento del 64.8% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Canton | +276.1% | +117.6% | +64.8% |
| Guangdong | — | — | — |
| Cina | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Canton
Età mediana: 34 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Canton | 34 yrs | 34.3 yrs | 33.6 yrs |
| Guangdong | 31 yrs | 31.5 yrs | 30.6 yrs |
| Cina | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Canton
Densità di popolazione: 16.292 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Canton | 9 million | 549,6 km² | 16.292 / km² |
| Guangdong | 113,1 million | 176.606,7 km² | 640 / km² |
| Cina | 1361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Canton
Popolazione stimata dal 1780 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Canton
Percentuale di aziende per quartiere a Canton
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Canton
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Canton
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Canton
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $4239 | $6341 | $6391 | $9588 | $15.270 | $18.783 | $19.859 | $22.553 |
| PIL totale | $8,6 Mld | $19,4 Mld | $29,5 Mld | $50,4 Mld | $89,4 Mld | $122,6 Mld | $146,8 Mld | $172,5 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Canton
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Canton | 59,015,836 tn | 6.59 tn | 107,374.7 tons/km² |
| Guangdong | 540,458,973 tn | 4.78 tn | 3,060.2 tons/km² |
| Cina | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Canton
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 59,015,836 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 6.59 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 107,374.7 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (10) |
| Ciclone | Alto (9) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
Canton
Canton (dal portoghese Cantão), in cinese Guangzhou (廣州T, 广州S, GuǎngzhōuP) è la più grande città costiera del sud della Cina, capoluogo della provincia del Guangdong (广东). La parola Canton deriva da una traslitterazione in lingua francese di Guangdong. Conta c..
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