Categorie in Ezhou
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Ezhou
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 733 | — |
| Pubblica amministrazione | 638 | 43 years |
| Gestione aziendale | 573 | — |
| Ristoranti | 455 | — |
| Istruzione | 328 | — |
| Immobiliari | 310 | — |
| Autobus e treni | 261 | — |
| Altri alloggi | 206 | — |
| Farmacie | 202 | — |
| Negozi di alimentari e supermercati | 190 | — |
| Ospedali | 167 | — |
| Non raggiungibile | 167 | 28 years |
| Riparazione auto | 144 | — |
| Grande magazzini | 142 | — |
| Negozi di sanitari | 124 | — |
| Negozi di abbigliamento | 107 | — |
| Banche | 104 | — |
| Automobili | 95 | — |
| Negozi di elettronica | 90 | — |
Fatti su Ezhou
| Superficie | 3.1 km² |
| Popolazione | 27.443 |
| Popolazione maschile | 14.270 (52.0%) |
| Popolazione femminile | 13.173 (48.0%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +664.2% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +95.6% |
| Età media | 36.3 anni (Maschi: 35.2, Femmine: 37.4) |
| Prefissi | 711 |
| Quartieri | Huarong, Echeng Qu |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard della Cina |
| Lat. e long. | 30.40000, 114.83333 |
| Codici Postali | 436001, 436030, 436043, 436050, 436055, More |
Mappa Ezhou
Mappa interattiva
Popolazione di Ezhou
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 3591 | 13.020 | 14.031 | 16.722 | 27.443 | 27.186 | 26.977 |
| Densità demografica | 1149,1 / km² | 4166,4 / km² | 4489,9 / km² | 5351 / km² | 8781,8 / km² | 8699,5 / km² | 8632,6 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Ezhou dal 2000 al 2020
Aumento del 95.6% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Ezhou | +664.2% | +110.8% | +95.6% |
| Hubei | — | — | — |
| Cina | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Ezhou
Età mediana: 36.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Ezhou | 36.3 yrs | 37.4 yrs | 35.2 yrs |
| Hubei | 37.3 yrs | 37.8 yrs | 36.9 yrs |
| Cina | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Ezhou
Densità di popolazione: 8782 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Ezhou | 27.443 | 3,125 km² | 8782 / km² |
| Hubei | 56 million | 185.984,6 km² | 301 / km² |
| Cina | 1361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Ezhou
Popolazione stimata dal 1830 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Ezhou
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Ezhou | 206,537 tn | 7.53 tn | 66,091.8 tons/km² |
| Hubei | 334,806,921 tn | 5.98 tn | 1,800.2 tons/km² |
| Cina | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Ezhou
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 206,537 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 7.53 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 66,091.8 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
| Alluvione | Alto (10) |
| Ciclone | Medio (5) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Recenti terremoti nelle vicinanze
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