Categorie in Guilin
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Guilin
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 6,326 | 29 years |
| Ristoranti | 4,557 | 28 years |
| Gestione aziendale | 1,800 | 28 years |
| Pubblica amministrazione | 1,732 | 35 years |
| Altri alloggi | 1,392 | 32 years |
| Saloni di bellezza | 1,308 | 29 years |
| Immobiliari | 1,222 | 28 years |
| Farmacie | 1,036 | 31 years |
| Hotel e motel | 937 | — |
| Istruzione | 919 | 43 years |
| Ristoranti cinesi | 900 | — |
| Negozi di sanitari | 840 | — |
| Cibi e bevande | 838 | 32 years |
| Non raggiungibile | 798 | 29 years |
| Grande magazzini | 780 | 31 years |
| Riparazione auto | 769 | 27 years |
| Ferramenta | 665 | 30 years |
| Autobus e treni | 618 | — |
| Ospedali | 616 | 52 years |
Fatti su Guilin
| Superficie | 77.6 km² |
| Popolazione | 520.371 |
| Popolazione maschile | 260.454 (50.1%) |
| Popolazione femminile | 259.917 (49.9%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +41.2% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +6.5% |
| Età media | 34.7 anni (Maschi: 34.6, Femmine: 34.9) |
| PIL pro capite (PPA) | $7246 (2022) |
| Prefissi | 773 |
| Quartieri | Xiangshan Qu, Qixing Qu, Xiufeng Qu, Diecai Qu, Yanshan |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard della Cina |
| Lat. e long. | 25.28194, 110.28639 |
| Codici Postali | 541000, 541001, 541002, 541003, 541004, More |
Mappa Guilin
Mappa interattiva
Popolazione di Guilin
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 368.550 | 460.945 | 488.426 | 488.997 | 520.371 | 510.395 | 492.402 |
| Densità demografica | 4747,8 / km² | 5938,1 / km² | 6292,1 / km² | 6299,5 / km² | 6703,7 / km² | 6575,1 / km² | 6343,3 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Guilin dal 2000 al 2020
Aumento del 6.5% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Guilin | +41.2% | +12.9% | +6.5% |
| Guangxi | — | — | — |
| Cina | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Guilin
Età mediana: 34.7 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Guilin | 34.7 yrs | 34.9 yrs | 34.6 yrs |
| Guangxi | 33 yrs | 33.7 yrs | 32.4 yrs |
| Cina | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Guilin
Densità di popolazione: 6704 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Guilin | 520.371 | 77,6 km² | 6704 / km² |
| Guangxi | 46,7 million | 236.439,7 km² | 198 / km² |
| Cina | 1361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Guilin
Popolazione stimata dal 1790 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Guilin
Percentuale di aziende per quartiere a Guilin
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Guilin
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Guilin
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Guilin
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $1208 | $1865 | $1857 | $2811 | $5138 | $6201 | $6924 | $7246 |
| PIL totale | $330,3 Mln | $577,3 Mln | $643,1 Mln | $995,3 Mln | $1,8 Mld | $2,2 Mld | $2,5 Mld | $2,6 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Guilin
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Guilin | 3,197,694 tn | 6.15 tn | 41,194.1 tons/km² |
| Guangxi | 188,890,553 tn | 4.04 tn | 798.9 tons/km² |
| Cina | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Guilin
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 3,197,694 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 6.15 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 41,194.1 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (10) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Guilin
Guilin (桂林, Guìlín in Pinyin, Kuei-lin in Wade-Giles, Gveihlaem in Zhuang) è una delle città Cinesi più pittoresche. Il suo nome significa "Foresta di Cassia" per il largo numero di queste piante nella città. Per i Cinesi "le montagne ed i fiumi in Guilin sono..
Pagina di Wikipedia per Guilin
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