Categorie in Hangzhou
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Hangzhou
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 54,528 | 28 years |
| Ristoranti | 38,002 | 28 years |
| Gestione aziendale | 36,050 | 28 years |
| Grande magazzini | 15,264 | 28 years |
| Saloni di bellezza | 12,065 | 27 years |
| Grossisti | 11,197 | 28 years |
| Pubblica amministrazione | 9,866 | 32 years |
| Immobiliari | 8,600 | 27 years |
| Non raggiungibile | 7,575 | 29 years |
| Altri alloggi | 7,448 | 29 years |
| Ristoranti cinesi | 7,043 | 32 years |
| Negozi di alimentari e supermercati | 6,589 | 25 years |
| Negozi di abbigliamento | 6,557 | 28 years |
| Ferramenta | 5,784 | 28 years |
| Negozi di elettronica | 5,588 | 27 years |
| Farmacie | 5,049 | 27 years |
| Cibi e bevande | 4,964 | 31 years |
| Servizi scientifici e tecnici | 4,897 | 28 years |
| Riparazione auto | 4,821 | 28 years |
| Autobus e treni | 4,750 | 19 years |
Fatti su Hangzhou
| Superficie | 557.4 km² |
| Popolazione | 3.517.582 |
| Popolazione maschile | 1.803.876 (51.3%) |
| Popolazione femminile | 1.713.706 (48.7%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +183.6% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +29.1% |
| Età media | 34.1 anni (Maschi: 34.2, Femmine: 34.1) |
| PIL pro capite (PPA) | $30.352 (2022) |
| Prefissi | 571 |
| Quartieri | WenSanLu DianZi XinXi JieQu, HuBin ShangQuan, Xihu Qu, Xihu, WuLin ShangQuan |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard della Cina |
| Lat. e long. | 30.29365, 120.16142 |
| Codici Postali | 310000, 310001, 310002, 310003, 310004, More |
Mappa Hangzhou
Mappa interattiva
Popolazione di Hangzhou
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 1.240.488 | 2.064.160 | 2.724.638 | 3.709.809 | 3.517.582 | 3.296.140 | 2.934.349 |
| Densità demografica | 2225,3 / km² | 3702,9 / km² | 4887,8 / km² | 6655,1 / km² | 6310,3 / km² | 5913 / km² | 5264 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Hangzhou dal 2000 al 2020
Aumento del 29.1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Hangzhou | +183.6% | +70.4% | +29.1% |
| Zhejiang | — | — | — |
| Cina | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Hangzhou
Età mediana: 34.1 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Hangzhou | 34.1 yrs | 34.1 yrs | 34.2 yrs |
| Zhejiang | 37.5 yrs | 37.8 yrs | 37.3 yrs |
| Cina | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Hangzhou
Densità di popolazione: 6310 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Hangzhou | 3,5 million | 557,4 km² | 6310 / km² |
| Zhejiang | 57,6 million | 101.669,1 km² | 567 / km² |
| Cina | 1361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Hangzhou
Popolazione stimata dal 1750 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Hangzhou
Percentuale di aziende per quartiere a Hangzhou
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Hangzhou
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Hangzhou
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Hangzhou
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $2258 | $3614 | $5400 | $8757 | $14.438 | $18.120 | $26.787 | $30.352 |
| PIL totale | $3,2 Mld | $6,8 Mld | $13,5 Mld | $25 Mld | $45,8 Mld | $57,5 Mld | $84,6 Mld | $93,4 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Hangzhou
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Hangzhou | 26,335,823 tn | 7.49 tn | 47,244.4 tons/km² |
| Zhejiang | 385,314,240 tn | 6.69 tn | 3,789.9 tons/km² |
| Cina | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Hangzhou
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 26,335,823 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 7.49 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 47,244.4 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (9) |
| Ciclone | Alto (8) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Hangzhou
Hangzhou (杭州S, HángzhōuP; AFI: /xɑ̌ŋtʂóʊ/), è una città della Cina; la città è posizionata ad un'altitudine compresa tra 8 e 305 m s.l.m. È situata presso la foce del fiume Qiatang (uno dei pochi luoghi al mondo dove osservare il mascheretto).
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