Categorie in Suileng
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Suileng
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Pubblica amministrazione | 15 |
| Hotel e motel | 13 |
| Shopping | 8 |
Fatti su Suileng
| Superficie | 8.2 km² |
| Popolazione | 67.858 |
| Popolazione maschile | 34.302 (50.5%) |
| Popolazione femminile | 33.556 (49.5%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +29.2% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -1.5% |
| Età media | 39 anni (Maschi: 39, Femmine: 39.1) |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard della Cina |
| Lat. e long. | 47.24805, 127.09535 |
| Codici Postali | 152200, 152204 |
Mappa Suileng
Mappa interattiva
Popolazione di Suileng
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 52.524 | 65.589 | 68.903 | 67.383 | 67.858 |
| Densità demografica | 6415,1 / km² | 8010,9 / km² | 8415,6 / km² | 8230 / km² | 8288 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Suileng dal 2000 al 2015
Diminuzione del 2.2% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Suileng | +28.3% | +2.7% | -2.2% |
| Heilongjiang | +50.2% | +16.5% | +6.2% |
| Cina | +51.5% | +18.9% | +8.2% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Suileng
Età mediana: 39 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Suileng | 39 yrs | 39.1 yrs | 39 yrs |
| Heilongjiang | 39 yrs | 39.2 yrs | 38.8 yrs |
| Cina | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Suileng
Densità di popolazione: 8288 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Suileng | 67.858 | 8,2 km² | 8288 / km² |
| Heilongjiang | 39 million | 452.146,2 km² | 86,2 / km² |
| Cina | 1361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Suileng
Popolazione stimata dal 1200 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Suileng
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Suileng
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Suileng | 430,237 tn | 6.34 tn | 52,548 tons/km² |
| Heilongjiang | 251,697,440 tn | 6.46 tn | 556.7 tons/km² |
| Cina | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Suileng
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 430,237 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 6.34 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 52,548 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Informazioni sui nostri dati
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