Categorie in Suzhou
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Suzhou
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Shopping | 29,255 | 32 years |
| Ristoranti | 11,864 | 53 years |
| Gestione aziendale | 9,483 | 36 years |
| Grande magazzini | 6,581 | 70 years |
| Immobiliari | 3,961 | 33 years |
| Saloni di bellezza | 3,672 | 38 years |
| Pubblica amministrazione | 3,144 | 49 years |
| Non raggiungibile | 2,758 | 40 years |
| Altri alloggi | 2,210 | 26 years |
| Cibi e bevande | 1,898 | 65 years |
| Negozi di abbigliamento | 1,838 | 48 years |
Fatti su Suzhou
| Superficie | 313.3 km² |
| Popolazione | 3.556.004 |
| Popolazione maschile | 1.793.184 (50.4%) |
| Popolazione femminile | 1.762.820 (49.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +345.0% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +117.3% |
| Età media | 33.2 anni (Maschi: 33.4, Femmine: 33.1) |
| PIL pro capite (PPA) | $35.724 (2022) |
| Prefissi | 512, 557 |
| Quartieri | YuanQu HuXi, ShiShan, ShiQuan Jie, 吴江市, PingJiang Lu |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard della Cina |
| Lat. e long. | 31.30408, 120.59538 |
| Codici Postali | 215000, 215001, 215002, 215003, 215004, More |
Mappa Suzhou
Mappa interattiva
Popolazione di Suzhou
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 799.065 | 1.280.495 | 1.636.074 | 2.112.616 | 3.556.004 | 4.225.816 | 4.561.081 |
| Densità demografica | 2550,4 / km² | 4087 / km² | 5221,9 / km² | 6742,8 / km² | 11.349,7 / km² | 13.487,5 / km² | 14.557,6 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Suzhou dal 2000 al 2020
Aumento del 117.3% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Suzhou | +345% | +177.7% | +117.3% |
| Jiangsu | — | — | — |
| Cina | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Suzhou
Età mediana: 33.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Suzhou | 33.2 yrs | 33.1 yrs | 33.4 yrs |
| Jiangsu | 38.5 yrs | 39.1 yrs | 37.9 yrs |
| Cina | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Suzhou
Densità di popolazione: 11.350 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Suzhou | 3,6 million | 313,3 km² | 11.350 / km² |
| Jiangsu | 80,2 million | 100.313 km² | 799 / km² |
| Cina | 1361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Suzhou
Popolazione stimata dal 1770 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Suzhou
Percentuale di aziende per quartiere a Suzhou
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Suzhou
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Suzhou
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $2692 | $4309 | $6199 | $12.061 | $20.470 | $28.500 | $32.407 | $35.724 |
| PIL totale | $2,7 Mld | $5,5 Mld | $10,3 Mld | $22,5 Mld | $41,2 Mld | $73 Mld | $106,5 Mld | $125,4 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Suzhou
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Suzhou | 32,015,625 tn | 9 tn | 102,184.3 tons/km² |
| Jiangsu | 579,675,851 tn | 7.23 tn | 5,778.7 tons/km² |
| Cina | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Suzhou
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 32,015,625 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 9 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 102,184.3 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (8) |
| Ciclone | Alto (8) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/9/90 | 5:57 PM | 5 | 58.6 km | 10,000 m | Shanghai-Jiangsu region, China | usgs.gov |
Suzhou
Suzhou è una città cinese che si trova nella provincia del Jiangsu, lungo la riva del Fiume Azzurro e sulle sponde del lago Taihu. La città è famosa per i suoi ponti di pietra, le pagode e gli splendidi giardini, che sono diventati un'importante meta turistica..
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