Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Xushan
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Hotel e motel | 8 |
Fatti su Xushan
| Superficie | 29.5 km² |
| Popolazione | 241.244 |
| Popolazione maschile | 123.002 (51.0%) |
| Popolazione femminile | 118.242 (49.0%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +219.8% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +46.1% |
| Età media | 38.3 anni (Maschi: 38, Femmine: 38.5) |
| PIL pro capite (PPA) | $25.199 (2022) |
| Prefissi | 574 |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard della Cina |
| Lat. e long. | 30.17640, 121.24570 |
| Codici Postali | 315300, 315318 |
Mappa Xushan
Mappa interattiva
Popolazione di Xushan
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 75.428 | 126.418 | 165.072 | 228.833 | 241.244 | 244.901 | 230.949 |
| Densità demografica | 2556,9 / km² | 4285,4 / km² | 5595,7 / km² | 7757,1 / km² | 8177,8 / km² | 8301,7 / km² | 7828,8 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Xushan dal 2000 al 2020
Aumento del 46.1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Xushan | +219.8% | +90.8% | +46.1% |
| Zhejiang | — | — | — |
| Cina | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Xushan
Età mediana: 38.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Xushan | 38.3 yrs | 38.5 yrs | 38 yrs |
| Zhejiang | 37.5 yrs | 37.8 yrs | 37.3 yrs |
| Cina | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Xushan
Densità di popolazione: 8178 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Xushan | 241.244 | 29,5 km² | 8178 / km² |
| Zhejiang | 57,6 million | 101.669,1 km² | 567 / km² |
| Cina | 1361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Xushan
Popolazione stimata dal 1760 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Xushan
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Xushan
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Xushan
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $2388 | $4748 | $5977 | $10.175 | $13.920 | $19.278 | $23.291 | $25.199 |
| PIL totale | $158,4 Mln | $491,4 Mln | $983,7 Mln | $1,9 Mld | $2,9 Mld | $4,4 Mld | $5,9 Mld | $6,4 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Xushan
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Xushan | 1,835,663 tn | 7.61 tn | 62,225.9 tons/km² |
| Zhejiang | 385,314,240 tn | 6.69 tn | 3,789.9 tons/km² |
| Cina | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Xushan
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 1,835,663 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 7.61 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 62,225.9 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (7) |
| Ciclone | Alto (9) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Informazioni sui nostri dati
I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.