Categorie in Dinkelscherben
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Dinkelscherben
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Gestione aziendale | 35 |
| Shopping | 29 |
| Riparazione auto | 24 |
| Chiese | 20 |
| Installazione di impianti elettrici | 19 |
| Religione | 19 |
| Organizzazioni associative - altro | 19 |
| Costruzione di edifici | 18 |
| Salute e medicina | 17 |
| Ristoranti | 16 |
| Servizio antincendio e salvataggio. | 16 |
| Vendita all'ingrosso di materiali da costruzione | 11 |
Fatti su Dinkelscherben
| Superficie | 1.9 km² |
| Popolazione | 2300 |
| Popolazione maschile | 1143 (49.7%) |
| Popolazione femminile | 1157 (50.3%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | -8.2% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -8.2% |
| Età media | 44.2 anni (Maschi: 43.3, Femmine: 45.1) |
| PIL pro capite (PPA) | $42.184 (2022) |
| Prefissi | 8236, 8292 |
| Quartieri | Oberschöneberg, Anried, Fleinhausen, Häder, Ried |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora legale dell’Europa centrale |
| Lat. e long. | 48.34826, 10.58893 |
| Codici Postali | 86424 |
Mappa Dinkelscherben
Mappa interattiva
Popolazione di Dinkelscherben
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 2506 | 2383 | 2506 | 2261 | 2300 | 2273 | 2204 |
| Densità demografica | 1336,5 / km² | 1270,9 / km² | 1336,5 / km² | 1205,9 / km² | 1226,7 / km² | 1212,3 / km² | 1175,5 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Dinkelscherben dal 2000 al 2020
Diminuzione del 8.2% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Dinkelscherben | -8.2% | -3.5% | -8.2% |
| Baviera | — | — | — |
| Germania | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Dinkelscherben
Età mediana: 44.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Dinkelscherben | 44.2 yrs | 45.1 yrs | 43.3 yrs |
| Baviera | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Germania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Dinkelscherben
Densità di popolazione: 1227 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Dinkelscherben | 2300 | 1,875 km² | 1227 / km² |
| Baviera | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Germania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Dinkelscherben
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Dinkelscherben
Percentuale di aziende per quartiere a Dinkelscherben
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Dinkelscherben
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Dinkelscherben
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $26.971 | $28.899 | $31.520 | $34.726 | $35.291 | $38.881 | $40.524 | $42.184 |
| PIL totale | $192,3 Mln | $216,5 Mln | $244,6 Mln | $274,3 Mln | $284,4 Mln | $321,5 Mln | $337,4 Mln | $352 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Dinkelscherben
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Dinkelscherben | 23,262 tn | 10.11 tn | 12,406.4 tons/km² |
| Baviera | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Germania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Dinkelscherben
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 23,262 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 10.11 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 12,406.4 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (9) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/25/08 | 7:21 PM | 3.1 | 88.3 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/6/02 | 2:09 PM | 3.6 | 91.5 km | 26,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/7/01 | 1:53 PM | 3.2 | 89.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/3/00 | 4:16 PM | 3.1 | 87.2 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/3/00 | 8:09 AM | 3 | 84.5 km | 13,000 m | Germany | usgs.gov |
| 8/1/99 | 7:07 AM | 3 | 93.6 km | 11,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/21/97 | 4:44 PM | 4.1 | 83.6 km | 20,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/14/96 | 4:27 PM | 3 | 51.5 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/3/94 | 3:44 PM | 3.1 | 75.2 km | 24,300 m | Germany | usgs.gov |
| 1/12/94 | 8:27 AM | 3.1 | 89.7 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Dinkelscherben
Dinkelscherben è un comune tedesco di 6.618 abitanti, situato nel land della Baviera.
Pagina di Wikipedia per Dinkelscherben
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