Categorie in Grimma
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Grimma
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Gestione aziendale | 174 | 18 years |
| Shopping | 149 | 35 years |
| Ristoranti | 142 | — |
| Salute e medicina | 131 | — |
| Servizi finanziari | 115 | — |
| Costruzione di edifici | 111 | — |
| Immobiliari | 92 | — |
| Organizzazioni associative - altro | 84 | — |
| Riparazione auto | 65 | — |
| Cibi e bevande | 65 | — |
| Installazione di impianti elettrici | 58 | — |
| Agenzie di viaggi | 58 | — |
| Costruzioni - altro | 58 | — |
| Negozi di alimentari e supermercati | 56 | — |
Fatti su Grimma
| Superficie | 6.6 km² |
| Popolazione | 12.072 |
| Popolazione maschile | 5907 (48.9%) |
| Popolazione femminile | 6165 (51.1%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +42.4% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +49.0% |
| Età media | 48.4 anni (Maschi: 46.9, Femmine: 50.1) |
| PIL pro capite (PPA) | $38.412 (2022) |
| Prefissi | 34293, 3437 |
| Quartieri | Nerchau, Großbothen, Mutzschen, Großbardau, Dürrweitzschen |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora legale dell’Europa centrale |
| Lat. e long. | 51.23367, 12.71959 |
| Codici Postali | 04668 |
Mappa Grimma
Mappa interattiva
Popolazione di Grimma
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 8477 | 7958 | 8103 | 7675 | 12.072 | 11.366 | 10.740 |
| Densità demografica | 1291,7 / km² | 1212,6 / km² | 1234,7 / km² | 1169,5 / km² | 1839,5 / km² | 1732 / km² | 1636,6 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Grimma dal 2000 al 2020
Aumento del 49% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Grimma | +42.4% | +51.7% | +49% |
| Sassonia | — | — | — |
| Germania | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Grimma
Età mediana: 48.4 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Grimma | 48.4 yrs | 50.1 yrs | 46.9 yrs |
| Sassonia | 47.7 yrs | 49.8 yrs | 45.7 yrs |
| Germania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Grimma
Densità di popolazione: 1840 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Grimma | 12.072 | 6,6 km² | 1840 / km² |
| Sassonia | 4 million | 18.455,9 km² | 216 / km² |
| Germania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Grimma
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Grimma
Percentuale di aziende per quartiere a Grimma
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Grimma
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Grimma
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Grimma
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $19.034 | $20.395 | $22.245 | $24.934 | $29.708 | $32.453 | $36.901 | $38.412 |
| PIL totale | $327,7 Mln | $354,1 Mln | $388,1 Mln | $432,4 Mln | $515,9 Mln | $562,5 Mln | $618,2 Mln | $631,6 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Grimma
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Grimma | 116,037 tn | 9.61 tn | 17,681.8 tons/km² |
| Sassonia | 37,445,076 tn | 9.38 tn | 2,028.9 tons/km² |
| Germania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Grimma
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 116,037 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 9.61 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 17,681.8 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (7) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/16/15 | 6:38 AM | 3.3 | 47.1 km | 20,600 m | 1km NE of Grobers, Germany | usgs.gov |
| 10/19/07 | 4:42 AM | 3.6 | 87.1 km | 10,000 m | Germany-Czech Republic border region | usgs.gov |
| 8/4/06 | 2:21 AM | 3 | 64.4 km | 10,000 m | Germany-Czech Republic border region | usgs.gov |
| 10/9/01 | 9:01 PM | 3.1 | 98.3 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 6/5/01 | 6:26 AM | 3.5 | 97 km | 10,000 m | Germany-Czech Republic border region | usgs.gov |
| 9/11/96 | 3:36 AM | 4.9 | 73.3 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/13/95 | 8:59 AM | 3.8 | 88.2 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 6/20/87 | 10:21 PM | 3.1 | 93.7 km | 8,900 m | Germany-Czech Republic border region | usgs.gov |
Grimma
Grimma è una città del libero stato della Sassonia, Germania, nel circondario di Lipsia. È attraversata dal fiume Mulde. si fregia del titolo di "Grande città circondariale" (Große Kreisstadt).
Pagina di Wikipedia per Grimma
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