Categorie in Moers
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Moers
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Ristoranti | 524 | — |
| Gestione aziendale | 499 | 47 years |
| Shopping | 458 | 27 years |
| Salute e medicina | 448 | — |
| Immobiliari | 318 | 24 years |
| Costruzione di edifici | 233 | — |
| Studi legali | 211 | — |
| Servizi finanziari | 206 | — |
| Negozi di elettronica | 198 | 26 years |
| Parrucchieri | 173 | — |
| Saloni di bellezza | 172 | — |
| Servizi tecnici per l'edilizia | 171 | — |
| Riparazione auto | 163 | — |
| Dentisti | 159 | — |
Fatti su Moers
| Superficie | 30.8 km² |
| Popolazione | 100.834 |
| Popolazione maschile | 48.580 (48.2%) |
| Popolazione femminile | 52.254 (51.8%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +10.3% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +12.7% |
| Età media | 46.2 anni (Maschi: 45.3, Femmine: 47.1) |
| PIL pro capite (PPA) | $39.906 (2022) |
| Prefissi | 2841 |
| Quartieri | Repelen, Asberg, Kapellen, Schwafheim, Homberg-Ruhrort-Baerl |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora legale dell’Europa centrale |
| Lat. e long. | 51.45342, 6.63260 |
| Codici Postali | 47441, 47443, 47445, 47447 |
Mappa Moers
Mappa interattiva
Popolazione di Moers
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 91.442 | 88.356 | 89.442 | 83.676 | 100.834 | 104.384 | 105.967 |
| Densità demografica | 2967,7 / km² | 2867,5 / km² | 2902,8 / km² | 2715,7 / km² | 3272,5 / km² | 3387,7 / km² | 3439,1 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Moers dal 2000 al 2020
Aumento del 12.7% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Moers | +10.3% | +14.1% | +12.7% |
| Renania Settentrionale-Vestfalia | — | — | — |
| Germania | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Moers
Età mediana: 46.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Moers | 46.2 yrs | 47.1 yrs | 45.3 yrs |
| Renania Settentrionale-Vestfalia | 44.4 yrs | 45.6 yrs | 43.3 yrs |
| Germania | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Moers
Densità di popolazione: 3273 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Moers | 100.834 | 30,8 km² | 3273 / km² |
| Renania Settentrionale-Vestfalia | 17,6 million | 34.118,6 km² | 516 / km² |
| Germania | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Moers
Popolazione stimata dal 1100 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Moers
Percentuale di aziende per quartiere a Moers
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Moers
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Moers
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Moers
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $25.178 | $26.978 | $29.425 | $31.620 | $34.413 | $37.313 | $38.335 | $39.906 |
| PIL totale | $2,1 Mld | $2,3 Mld | $2,5 Mld | $2,7 Mld | $2,9 Mld | $3,1 Mld | $3,5 Mld | $3,7 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Moers
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Moers | 1,005,196 tn | 9.97 tn | 32,623 tons/km² |
| Renania Settentrionale-Vestfalia | 176,214,894 tn | 10.01 tn | 5,164.8 tons/km² |
| Germania | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Moers
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 1,005,196 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 9.97 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 32,623 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (7) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/8/11 | 7:02 PM | 4.2 | 49.3 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/24/09 | 2:58 AM | 4.1 | 11.1 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/25/08 | 1:53 PM | 3.2 | 8.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/10/08 | 3:28 AM | 3.3 | 22.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/8/08 | 5:21 PM | 3 | 38.6 km | 2,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/22/08 | 7:41 AM | 3.3 | 19.9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/12/08 | 8:56 PM | 3.4 | 1.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/24/08 | 1:55 PM | 3 | 2.4 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/18/08 | 2:33 PM | 3.2 | 18.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/13/08 | 9:55 AM | 3.3 | 11.5 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
Moers
Moers è una città di 105.102 abitanti della Renania Settentrionale-Vestfalia, in Germania. al distretto governativo (Regierungsbezirk) di Düsseldorf e al circondario (Kreis) di Wesel (targa WES). si fregia del titolo di "Grande città di circondario" (Große k..
Pagina di Wikipedia per Moers
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