Categorie in Makale
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Makale
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Valutazione media di Google |
|---|---|---|
| Chiese | 32 | 4.6 |
| Istruzione | 26 | 4.4 |
| Ristoranti | 18 | 4.1 |
| Pubblica amministrazione | 17 | 3.8 |
| Religione | 15 | 4.7 |
| Attrezzature per ufficio e cancelleria | 14 | 5 |
| Banche | 13 | 4.8 |
| Ospedali | 12 | 3.3 |
| Shopping | 12 | 4.3 |
| Istruzione secondaria | 11 | 3.3 |
| Aziende di prestiti | 11 | 4.8 |
| Costruzione di edifici | 8 | 5 |
| Altri alloggi | 8 | 3.8 |
| Hotel e motel | 7 | 3.8 |
| Bar | 7 | 4.3 |
| Istruzione superiore (scuole e università) | 7 | 4.2 |
| Internet café | 7 | — |
| Negozi di abbigliamento | 5 | 4.5 |
| Autobus e treni | 5 | — |
| Asili | 5 | 5 |
| Ristoranti americani | 5 | — |
| Finanza - altro | 5 | — |
Fatti su Makale
| Superficie | 72.1 km² |
| Popolazione | 179.597 |
| Popolazione maschile | 91.268 (50.8%) |
| Popolazione femminile | 88.329 (49.2%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +55.0% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +6.1% |
| Età media | 23.3 anni (Maschi: 22.4, Femmine: 24.2) |
| Prefissi | 4 |
| Quartieri | Bombongan, Makale, Tondon Mamullu, Makale, Manggau, Makale, Kamali Pentalluan, Makale, Pantan, Makale |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Indonesia centrale |
| Lat. e long. | -3.10190, 119.85390 |
| Codici Postali | 91811, 91812, 91816, 91817 |
Mappa Makale
Mappa interattiva
Popolazione di Makale
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 115.869 | 154.491 | 169.288 | 173.004 | 179.597 |
| Densità demografica | 1606,5 / km² | 2142 / km² | 2347,1 / km² | 2398,7 / km² | 2490,1 / km² |
Variazione della popolazione di Makale dal 2000 al 2015
Aumento del 2.2% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Makale | +49.3% | +12% | +2.2% |
| Sulawesi Meridionale | +219.3% | +52% | +14.4% |
| Indonesia | +96.9% | +41.9% | +21.7% |
Età mediana di Makale
Età mediana: 23.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Makale | 23.3 yrs | 24.2 yrs | 22.4 yrs |
| Sulawesi Meridionale | 26 yrs | 27.2 yrs | 24.7 yrs |
| Indonesia | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
Densità di popolazione di Makale
Densità di popolazione: 2490 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Makale | 179.597 | 72,1 km² | 2490 / km² |
| Sulawesi Meridionale | 12.144 | 36,6 km² | 332 / km² |
| Indonesia | 252,8 million | 1.893.657,8 km² | 134 / km² |
Popolazione storica e prevista di Makale
Popolazione stimata dal 0 al 2100
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Makale
Percentuale di aziende per quartiere a Makale
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Makale
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Makale
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Emissioni di CO2 di Makale
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Makale | 338,435 tn | 1.88 tn | 4,692.3 tons/km² |
| Sulawesi Meridionale | 15,258 tn | 1.26 tn | 417.1 tons/km² |
| Indonesia | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 338,435 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.88 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 4,692.3 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (4) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/19 | 5:59 AM | 4.5 | 51.8 km | 10,000 m | 6km SSE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 7/2/19 | 2:51 PM | 4.5 | 55.8 km | 28,620 m | 13km S of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 6/9/19 | 2:27 PM | 4.5 | 49.7 km | 29,610 m | 6km ESE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 3/12/19 | 3:18 PM | 4 | 96.6 km | 10,000 m | 14km E of Malunda, Indonesia | usgs.gov |
| 1/6/19 | 8:20 PM | 4.4 | 46.2 km | 43,140 m | 10km SE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/16/18 | 10:06 PM | 4.5 | 91.7 km | 43,170 m | 24km NNW of Jalang, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 5:17 PM | 4.5 | 56.7 km | 10,000 m | 2km SW of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 4:41 AM | 4.7 | 23.8 km | 58,110 m | 12km WNW of Tangratte, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 4:25 AM | 4.9 | 54.9 km | 10,000 m | 6km NNE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/5/18 | 8:01 AM | 4.4 | 60.2 km | 31,970 m | 7km SW of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
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