Categorie in Makale
AutolavaggioAutonoleggioBenzinaioConcessionario HondaConcessionario motoMeccanico e assistenza automobiliOfficina per la riparazione di motori elettriciRiparazione autoRiparazione di motocicliRivenditore di motociclette usateServizio di rifacimento di motoriAgricolturaAzienda avicolaFornitore di materiali da costruzioneGrossista di caffèGrossistiLaboratorio di serigrafiaNegozio di prodotti alimentari all'ingrossoSerraAbbigliamento donnaGioiellieri e OrologiNegozi di abbigliamentoNegozi di scarpeNegozio di t-shirtPulitura a seccoServizio di lavanderiaImpresa del settore mass mediaNegozi di telefoniaProvider di servizi per le telecomunicazioniCentro di quartiereChiesa cattolicaChiesa cristianaChiesa pentecostaleChiesa protestanteChieseDestinazione religiosaMensa dei poveriMoscheeOrganizzazione giovanileOrganizzazione non governativaOrganizzazione non profitOrganizzazione religiosaOrganizzazioni e luoghi religiosi generaliReligioneServizio di spedizioneUfficio del governo regionaleUfficio della previdenza socialeUfficio distrettuale cittadinoUfficio stataleUfficio statale locale
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Makale
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping | 231 |
| Altri alloggi | 132 |
| Religione | 126 |
| Bar | 123 |
| Istruzione | 121 |
| Chiese | 116 |
| Ristoranti | 110 |
| Negozi di abbigliamento | 75 |
| Viaggi e trasporti | 69 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 60 |
| Pubblica amministrazione | 56 |
| Gestione aziendale | 49 |
| Negozi di elettronica | 43 |
Fatti su Makale
| Superficie | 72.1 km² |
| Popolazione | 71.050 |
| Popolazione maschile | 36.106 (50.8%) |
| Popolazione femminile | 34.944 (49.2%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | -38.7% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -58.0% |
| Età media | 23.3 anni (Maschi: 22.4, Femmine: 24.2) |
| PIL pro capite (PPA) | $8016 (2022) |
| Prefissi | 4 |
| Quartieri | Bombongan, Makale, Tondon Mamullu, Makale, Manggau, Makale, Kamali Pentalluan, Makale, Pantan, Makale |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Indonesia centrale |
| Lat. e long. | -3.10190, 119.85390 |
| Codici Postali | 91811, 91812, 91816, 91817 |
Mappa Makale
Mappa interattiva
Popolazione di Makale
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 115.869 | 154.491 | 169.288 | 173.004 | 71.050 | 69.632 | 67.525 |
| Densità demografica | 1606,5 / km² | 2142 / km² | 2347,1 / km² | 2398,7 / km² | 985,1 / km² | 965,4 / km² | 936,2 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Makale dal 2000 al 2020
Diminuzione del 58% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Makale | -38.7% | -54% | -58% |
| Sulawesi Meridionale | — | — | — |
| Indonesia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Makale
Età mediana: 23.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Makale | 23.3 yrs | 24.2 yrs | 22.4 yrs |
| Sulawesi Meridionale | 26 yrs | 27.2 yrs | 24.7 yrs |
| Indonesia | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Makale
Densità di popolazione: 985 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Makale | 71.050 | 72,1 km² | 985 / km² |
| Sulawesi Meridionale | 12.144 | 36,6 km² | 332 / km² |
| Indonesia | 252,8 million | 1.893.657,8 km² | 134 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Makale
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Makale
Percentuale di aziende per quartiere a Makale
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Makale
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Makale
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Makale
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $1823 | $2703 | $3099 | $3264 | $5729 | $9020 | $9091 | $8016 |
| PIL totale | $20,8 Mln | $33,6 Mln | $41,5 Mln | $48,6 Mln | $96,9 Mln | $172,5 Mln | $195,9 Mln | $176,6 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Makale
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Makale | 133,887 tn | 1.88 tn | 1,856.3 tons/km² |
| Sulawesi Meridionale | 15,258 tn | 1.26 tn | 417.1 tons/km² |
| Indonesia | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Makale
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 133,887 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.88 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 1,856.3 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
| Alluvione | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (4) |
| Frana | Medio (6) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/19 | 5:59 AM | 4.5 | 51.8 km | 10,000 m | 6km SSE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 7/2/19 | 2:51 PM | 4.5 | 55.8 km | 28,620 m | 13km S of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 6/9/19 | 2:27 PM | 4.5 | 49.7 km | 29,610 m | 6km ESE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 3/12/19 | 3:18 PM | 4 | 96.6 km | 10,000 m | 14km E of Malunda, Indonesia | usgs.gov |
| 1/6/19 | 8:20 PM | 4.4 | 46.2 km | 43,140 m | 10km SE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/16/18 | 10:06 PM | 4.5 | 91.7 km | 43,170 m | 24km NNW of Jalang, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 5:17 PM | 4.5 | 56.7 km | 10,000 m | 2km SW of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 4:41 AM | 4.7 | 23.8 km | 58,110 m | 12km WNW of Tangratte, Indonesia | usgs.gov |
| 12/13/18 | 4:25 AM | 4.9 | 54.9 km | 10,000 m | 6km NNE of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
| 12/5/18 | 8:01 AM | 4.4 | 60.2 km | 31,970 m | 7km SW of Mamasa, Indonesia | usgs.gov |
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