Categorie in Ekma
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Ekma
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping | 122 |
| Tempio hindu | 88 |
| Shopping altro | 69 |
| Istruzione | 67 |
| Negozi di elettronica | 57 |
| Negozi di abbigliamento | 52 |
| Viaggi e trasporti | 48 |
| Appartamenti | 38 |
Fatti su Ekma
| Superficie | 3.1 km² |
| Popolazione | 1664 |
| Popolazione maschile | 832 (50.0%) |
| Popolazione femminile | 832 (50.0%) |
| Età media | 20.6 anni (Maschi: 19.9, Femmine: 21.4) |
| PIL pro capite (PPA) | $1988 (2022) |
| Quartieri | chhitrawalia |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard dell’India |
| Lat. e long. | 25.96703, 84.53832 |
| Codici Postali | 841204 |
Mappa Ekma
Mappa interattiva
Popolazione di Ekma
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 0 | 0 | 0 | 0 | 1664 | 1786 | 1970 |
| Densità demografica | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 543,3 / km² | 583,2 / km² | 643,3 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSEtà mediana di Ekma
Età mediana: 20.6 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Ekma | 20.6 yrs | 21.4 yrs | 19.9 yrs |
| Bihar | 20.4 yrs | 20.8 yrs | 20.1 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Ekma
Densità di popolazione: 543 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Ekma | 1664 | 3,063 km² | 543 / km² |
| Bihar | 115,8 million | 94.107,8 km² | 1230 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Ekma
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Ekma
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $723 | $851 | $1095 | $1206 | $1718 | $1900 | $1799 | $1988 |
| PIL totale | $78,5 Mln | $105 Mln | $151,6 Mln | $184,9 Mln | $286,1 Mln | $339,6 Mln | $339 Mln | $381,9 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Ekma
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Ekma | 1,844 tn | 1.11 tn | 602 tons/km² |
| Bihar | 132,083,798 tn | 1.14 tn | 1,403.5 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Ekma
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 1,844 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.11 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 602 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (7) |
| Alluvione | Alto (10) |
| Terremoto | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/16/98 | 10:31 AM | 4.2 | 76.1 km | 33,000 m | Uttar Pradesh-Bihar border region, India | usgs.gov |
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