Categorie in Ongole
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Ongole
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping altro | 1,085 |
| Shopping | 1,039 |
| Istruzione | 809 |
| Ristoranti | 740 |
| Tempio hindu | 735 |
| Immobiliari | 702 |
| Negozi di abbigliamento | 594 |
| Religione | 589 |
| Pubblica amministrazione | 529 |
| Appartamenti | 501 |
| Negozi di elettronica | 406 |
| Riparazione auto | 372 |
| Chiese | 371 |
| Ospedali | 348 |
| Vendita all'ingrosso di materiali da costruzione | 344 |
Fatti su Ongole
| Superficie | 17.8 km² |
| Popolazione | 211.650 |
| Popolazione maschile | 106.190 (50.2%) |
| Popolazione femminile | 105.460 (49.8%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +72.6% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +22.6% |
| Età media | 27.8 anni (Maschi: 27.2, Femmine: 28.4) |
| PIL pro capite (PPA) | $8325 (2022) |
| Prefissi | 8592 |
| Quartieri | Venkateswara Nagar, Gadiyaram Vari Veedhi, Bandla Metla, Pandaripuram, Santhapet, Brundavan Nagar, Pandaripuram |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard dell’India |
| Lat. e long. | 15.50357, 80.04454 |
| Codici Postali | 523001, 523002, 523180, 523182, 523183, More |
Mappa Ongole
Mappa interattiva
Popolazione di Ongole
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 122.590 | 156.382 | 172.643 | 189.542 | 211.650 | 209.989 | 209.962 |
| Densità demografica | 6906,5 / km² | 8810,3 / km² | 9726,4 / km² | 10.678,4 / km² | 11.923,9 / km² | 11.830,4 / km² | 11.828,8 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Ongole dal 2000 al 2020
Aumento del 22.6% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Ongole | +72.6% | +35.3% | +22.6% |
| Andhra Pradesh | — | — | — |
| India | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Ongole
Età mediana: 27.8 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Ongole | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Andhra Pradesh | 28.1 yrs | 28.5 yrs | 27.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Ongole
Densità di popolazione: 11.924 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Ongole | 211.650 | 17,8 km² | 11.924 / km² |
| Andhra Pradesh | 52 million | 160.197,6 km² | 325 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Ongole
Popolazione stimata dal 200 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Ongole
Percentuale di aziende per quartiere a Ongole
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Ongole
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Ongole
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Ongole
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Ongole
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $1405 | $1807 | $2510 | $3980 | $5528 | $6066 | $6417 | $8325 |
| PIL totale | $69,5 Mln | $101 Mln | $156,1 Mln | $270,6 Mln | $400,4 Mln | $453,7 Mln | $472 Mln | $616,2 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Ongole
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Ongole | 376,747 tn | 1.78 tn | 21,225.2 tons/km² |
| Andhra Pradesh | 85,497,653 tn | 1.64 tn | 533.7 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Ongole
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 376,747 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.78 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 21,225.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (5) |
| Alluvione | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
Ongole
Ongole (telugu ఒంగోలు) è una suddivisione dell'India, classificata come municipality, di 149.589 abitanti, capoluogo del distretto di Prakasam, nello stato federato dell'Andhra Pradesh. In base al numero di abitanti la città rientra nella classe I (da 100.000 ..
Pagina di Wikipedia per Ongole
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