Categorie in Palāsa
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Palāsa
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping | 22 |
| Istruzione | 18 |
| Tempio hindu | 15 |
| Religione | 10 |
| Pubblica amministrazione | 9 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 9 |
| Negozi di elettronica | 9 |
| Banche | 8 |
| Appartamenti | 8 |
| Ospedali | 8 |
| Finanza - altro | 8 |
| Ristoranti | 8 |
Fatti su Palāsa
| Superficie | 136.1 km² |
| Popolazione | 113.051 |
| Popolazione maschile | 55.499 (49.1%) |
| Popolazione femminile | 57.552 (50.9%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +55.2% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +10.2% |
| Età media | 28.4 anni (Maschi: 27.6, Femmine: 29.2) |
| PIL pro capite (PPA) | $8452 (2022) |
| Quartieri | Mogilipadu, Udayapuram, Shivaji Nagar, Srikakulam, Besides KVB Bank, Mogilipadu |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard dell’India |
| Lat. e long. | 18.77257, 84.41012 |
Mappa Palāsa
Mappa interattiva
Popolazione di Palāsa
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 72.843 | 92.116 | 102.593 | 108.944 | 113.051 | 114.550 | 115.193 |
| Densità demografica | 535,1 / km² | 676,7 / km² | 753,7 / km² | 800,3 / km² | 830,5 / km² | 841,5 / km² | 846,2 / km² |
Variazione della popolazione di Palāsa dal 2000 al 2020
Aumento del 10.2% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Palāsa | +55.2% | +22.7% | +10.2% |
| Andhra Pradesh | — | — | — |
| India | — | — | — |
Età mediana di Palāsa
Età mediana: 28.4 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Palāsa | 28.4 yrs | 29.2 yrs | 27.6 yrs |
| Andhra Pradesh | 28.1 yrs | 28.5 yrs | 27.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Densità di popolazione di Palāsa
Densità di popolazione: 831 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Palāsa | 113.051 | 136,1 km² | 831 / km² |
| Andhra Pradesh | 52 million | 160.197,6 km² | 325 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Popolazione storica e prevista di Palāsa
Popolazione stimata dal 0 al 2100
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Palāsa
Percentuale di aziende per quartiere a Palāsa
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Palāsa
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Palāsa
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Palāsa
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $1553 | $1879 | $2242 | $2878 | $4225 | $5336 | $7091 | $8452 |
| PIL totale | $94,2 Mln | $122 Mln | $153,4 Mln | $207,6 Mln | $315,9 Mln | $412,2 Mln | $571,5 Mln | $684,7 Mln |
Emissioni di CO2 di Palāsa
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Palāsa | 172,163 tn | 1.52 tn | 1,264.7 tons/km² |
| Andhra Pradesh | 85,497,653 tn | 1.64 tn | 533.7 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 172,163 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.52 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 1,264.7 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Alto (10) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Informazioni sui nostri dati
I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.

