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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Sākoli
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Valutazione media di Google |
|---|---|---|
| Shopping | 9 | 4.4 |
Fatti su Sākoli
| Superficie | 491.6 km² |
| Popolazione | 163.863 |
| Popolazione maschile | 82.958 (50.6%) |
| Popolazione femminile | 80.905 (49.4%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +33.5% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +10.1% |
| Età media | 28.5 anni (Maschi: 28, Femmine: 29) |
| Prefissi | 7186 |
| Quartieri | Panchshil Ward, Ganesh Ward, Shivaji Ward, Police Campus |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard dell’India |
| Lat. e long. | 21.08705, 79.99145 |
| Codici Postali | 441802 |
Mappa Sākoli
Mappa interattiva
Popolazione di Sākoli
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 122.714 | 137.849 | 148.780 | 153.493 | 163.863 |
| Densità demografica | 249,6 / km² | 280,4 / km² | 302,6 / km² | 312,2 / km² | 333,3 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Sākoli dal 2000 al 2015
Aumento del 3.2% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | +25.1% | +11.3% | +3.2% |
| Maharashtra | +98% | +45.2% | +21.9% |
| India | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Sākoli
Età mediana: 28.5 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 28.5 yrs | 29 yrs | 28 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Sākoli
Densità di popolazione: 333 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 163.863 | 491,6 km² | 333 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Sākoli
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Sākoli
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Sākoli
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 242,687 tn | 1.48 tn | 493.6 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Sākoli
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 242,687 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.48 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 493.6 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (7.6) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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