Categorie in Sāvli
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Sāvli
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Tempio hindu | 252 |
| Shopping | 163 |
| Shopping altro | 137 |
| Istruzione | 83 |
| Ristoranti | 80 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 71 |
| Trattori e attrezzature per fattoria | 71 |
| Non raggiungibile | 66 |
| Negozi di elettronica | 60 |
| Negozi di abbigliamento | 55 |
Fatti su Sāvli
| Superficie | 693.8 km² |
| Popolazione | 235.269 |
| Popolazione maschile | 121.930 (51.8%) |
| Popolazione femminile | 113.339 (48.2%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +293.4% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +51.1% |
| Età media | 27.8 anni (Maschi: 27.2, Femmine: 28.5) |
| PIL pro capite (PPA) | $10.149 (2022) |
| Prefissi | 2667 |
| Quartieri | Gokul Vatika Society, At.Po, savli, Mukut Nagar, Nr.Shree swaminarayan Hospital, Gokul Vatika Society |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard dell’India |
| Lat. e long. | 22.56188, 73.22317 |
| Codici Postali | 391530, 391770, 391774 |
Mappa Sāvli
Mappa interattiva
Popolazione di Sāvli
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 59.806 | 90.291 | 155.690 | 199.361 | 235.269 | 244.414 | 253.114 |
| Densità demografica | 86,2 / km² | 130,1 / km² | 224,4 / km² | 287,3 / km² | 339,1 / km² | 352,3 / km² | 364,8 / km² |
Variazione della popolazione di Sāvli dal 2000 al 2020
Aumento del 51.1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Sāvli | +293.4% | +160.6% | +51.1% |
| Gujarat | — | — | — |
| India | — | — | — |
Età mediana di Sāvli
Età mediana: 27.8 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Sāvli | 27.8 yrs | 28.5 yrs | 27.2 yrs |
| Gujarat | 25.9 yrs | 26.6 yrs | 25.4 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Densità di popolazione di Sāvli
Densità di popolazione: 339 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Sāvli | 235.269 | 693,8 km² | 339 / km² |
| Gujarat | 65,6 million | 185.787,8 km² | 353 / km² |
| India | 1307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Popolazione storica e prevista di Sāvli
Popolazione stimata dal 0 al 2100
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Sāvli
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Sāvli
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Sāvli
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $2559 | $2973 | $2822 | $3948 | $4885 | $7738 | $9042 | $10.149 |
| PIL totale | $322,9 Mln | $411,1 Mln | $424,9 Mln | $651,6 Mln | $866,2 Mln | $1,4 Mld | $1,7 Mld | $2 Mld |
Emissioni di CO2 di Sāvli
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Sāvli | 532,654 tn | 2.26 tn | 767.7 tons/km² |
| Gujarat | 117,116,364 tn | 1.78 tn | 630.4 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 532,654 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 2.26 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 767.7 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Alto (8.5) |
| Alluvione | Alto (8) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Informazioni sui nostri dati
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