Categorie in Vāda

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Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Vāda

Fatti su Vāda

Superficie3.1 km²
Popolazione835
Popolazione maschile417 (50.0%)
Popolazione femminile418 (50.0%)
Età media27.1 anni (Maschi: 27.1, Femmine: 27)
PIL pro capite (PPA)$9304 (2022)
QuartieriNr.HP Petrol Pump
Ora locale
Fuso orarioOra standard dell’India
Lat. e long.19.65347, 73.14811
Codici Postali421303

Mappa Vāda

Mappa interattiva

Popolazione di Vāda

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione0000835894942
Densità demografica0 / km²0 / km²0 / km²0 / km²267,2 / km²286,1 / km²301,4 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Vāda

Età mediana: 27.1 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Vāda27.1 yrs27 yrs27.1 yrs
Maharashtra27.2 yrs27.8 yrs26.6 yrs
India24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Vāda

Densità di popolazione: 267 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Vāda8353,125 km²267 / km²
Maharashtra120,6 million307.683,7 km²392 / km²
India1307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Vāda

Popolazione stimata dal 0 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Codici Postali

Percentuale di aziende per codice postale a Vāda

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Vāda

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$3782$3861$3383$4646$6774$7135$7865$9304
PIL totale$370,1 Mln$423,5 Mln$420,1 Mln$673,1 Mln$1,1 Mld$1,3 Mld$1,5 Mld$1,8 Mld
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Vāda

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Vāda2,305 tn2.76 tn737.7 tons/km²
Maharashtra206,036,744 tn1.71 tn669.6 tons/km²
India1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Vāda
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)2,305 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite2.76 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)737.7 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (7)
AlluvioneAlto (8)
TerremotoBasso (2)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
7/24/197:33 PM486 km15,150 m42km WSW of Shirgaon, Indiausgs.gov
3/1/195:44 AM469.6 km10,000 m13km WSW of Amli, Indiausgs.gov
9/14/839:53 PM4.564.3 km33,000 mMaharashtra, Indiausgs.gov

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