Categorie in Mito
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Mito
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Ristoranti | 1,583 | — |
| Appartamenti | 1,251 | — |
| Shopping | 1,225 | 17 years |
| Costruzione di edifici | 1,003 | — |
| Gestione aziendale | 867 | — |
| Parrucchieri | 690 | — |
| Immobiliari | 553 | — |
| Saloni di bellezza | 435 | — |
| Cibi e bevande | 431 | — |
| Istruzione | 395 | 15 years |
| Salute e medicina | 375 | — |
Fatti su Mito
| Superficie | 153.3 km² |
| Popolazione | 246.035 |
| Popolazione maschile | 119.919 (48.7%) |
| Popolazione femminile | 126.116 (51.3%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +12.4% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +1.0% |
| Età media | 43.9 anni (Maschi: 42.5, Femmine: 45.3) |
| PIL pro capite (PPA) | $44.652 (2022) |
| Quartieri | Kasaharacho, Senbacho, Motoyoshidacho, Sakadocho, Hirasucho |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard del Giappone |
| Lat. e long. | 36.35000, 140.45000 |
| Codici Postali | 309, 310, 311, 312, 313, More |
Mappa Mito
Mappa interattiva
Popolazione di Mito
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 218.943 | 239.749 | 243.515 | 240.477 | 246.035 | 234.852 | 223.968 |
| Densità demografica | 1428,1 / km² | 1563,8 / km² | 1588,4 / km² | 1568,5 / km² | 1604,8 / km² | 1531,9 / km² | 1460,9 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Mito dal 2000 al 2020
Aumento del 1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Mito | +12.4% | +2.6% | +1% |
| Prefettura di Ibaraki | — | — | — |
| Giappone | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Mito
Età mediana: 43.9 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Mito | 43.9 yrs | 45.3 yrs | 42.5 yrs |
| Prefettura di Ibaraki | 45.4 yrs | 47.2 yrs | 43.9 yrs |
| Giappone | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Mito
Densità di popolazione: 1605 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Mito | 246.035 | 153,3 km² | 1605 / km² |
| Prefettura di Ibaraki | 2,9 million | 6100,3 km² | 477 / km² |
| Giappone | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Mito
Popolazione stimata dal 800 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Mito
Percentuale di aziende per quartiere a Mito
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Mito
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Mito
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Mito
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $30.722 | $31.751 | $32.433 | $28.468 | $39.580 | $43.086 | $42.635 | $44.652 |
| PIL totale | $1,6 Mld | $1,7 Mld | $1,7 Mld | $1,5 Mld | $2 Mld | $2,1 Mld | $2,1 Mld | $2,1 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Mito
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Mito | 2,856,017 tn | 11.61 tn | 18,628.7 tons/km² |
| Prefettura di Ibaraki | 33,535,919 tn | 11.52 tn | 5,497.4 tons/km² |
| Giappone | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Mito
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 2,856,017 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 11.61 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 18,628.7 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (4) |
| Terremoto | Medio (7) |
| Ciclone | Alto (10) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/4/17 | 10:55 PM | 4.1 | 24.6 km | 66,200 m | 8km SW of Hitachi, Japan | usgs.gov |
| 1/18/17 | 8:19 AM | 4.5 | 23 km | 59,220 m | 7km E of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 5/28/16 | 9:10 AM | 4.4 | 24 km | 49,990 m | 8km N of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 1/14/16 | 7:28 PM | 4.2 | 20.4 km | 53,830 m | 4km ENE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 8/6/15 | 9:22 AM | 5.2 | 17.2 km | 52,780 m | 3km ESE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 5/13/15 | 1:45 PM | 4.5 | 23.5 km | 47,020 m | 8km N of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 3/13/15 | 3:23 PM | 4.2 | 12.6 km | 47,770 m | 3km NE of Hitachi-Naka, Japan | usgs.gov |
| 8/26/14 | 2:22 AM | 4.8 | 10.8 km | 116,420 m | 7km NE of Tomobe, Japan | usgs.gov |
| 7/20/14 | 1:25 AM | 4.6 | 24 km | 56,370 m | 7km NE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
| 6/3/14 | 5:22 PM | 4.6 | 21.6 km | 59,970 m | 5km ENE of Funaishikawa, Japan | usgs.gov |
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