Categorie in Mazeras
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Mazeras
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping | 22 |
| Distributori di benzina | 13 |
| Bar, pub e taverne | 12 |
| Istruzione | 9 |
| Autobus e treni | 9 |
| Bar | 7 |
| Shopping altro | 7 |
| Ferramenta | 7 |
| Ospedali | 7 |
| Ristoranti | 7 |
| Negozi di abbigliamento | 7 |
| Grande magazzini | 7 |
| Religione | 6 |
| Finanza - altro | 5 |
| Altri alloggi | 5 |
Fatti su Mazeras
| Superficie | 1.2 km² |
| Popolazione | 22.652 |
| Popolazione maschile | 11.155 (49.2%) |
| Popolazione femminile | 11.497 (50.8%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +303.9% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +51.6% |
| Età media | 14.3 anni (Maschi: 13.3, Femmine: 15.4) |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Africa orientale |
| Lat. e long. | -3.96360, 39.55218 |
Mappa Mazeras
Mappa interattiva
Popolazione di Mazeras
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 5608 | 10.876 | 14.938 | 20.441 | 22.652 |
| Densità demografica | 4722,5 / km² | 9158,7 / km² | 12.579,4 / km² | 17.213,5 / km² | 19.075,4 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Mazeras dal 2000 al 2015
Aumento del 36.8% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Mazeras | +264.5% | +87.9% | +36.8% |
| Kenya | +241.7% | +96.8% | +48.4% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Mazeras
Età mediana: 14.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Mazeras | 14.3 yrs | 15.4 yrs | 13.3 yrs |
| Kenya | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Mazeras
Densità di popolazione: 19.075 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Mazeras | 22.652 | 1,188 km² | 19.075 / km² |
| Kenya | 45,8 million | 582.723,1 km² | 78,6 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Mazeras
Popolazione stimata dal 1860 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Mazeras
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Mazeras
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Mazeras | 13,374 tn | 0.59 tn | 11,262.2 tons/km² |
| Kenya | 27,341,523 tn | 0.6 tn | 46.9 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Mazeras
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 13,374 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.59 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 11,262.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
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