Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Kantunil

Fatti su Kantunil

Superficie3.8 km²
Popolazione3312
Popolazione maschile1699 (51.3%)
Popolazione femminile1613 (48.7%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+32.0%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)-7.1%
Età media25 anni (Maschi: 24.8, Femmine: 25.1)
PIL pro capite (PPA)$11.198 (2022)
Prefissi467
Ora locale
Fuso orarioOra standard centrale USA
Lat. e long.20.79645, -89.03539
Codici Postali976709767497675

Mappa Kantunil

Mappa interattiva

Popolazione di Kantunil

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione2510323135653680331233803426
Densità demografica669,3 / km²861,6 / km²950,7 / km²981,3 / km²883,2 / km²901,3 / km²913,6 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Kantunil dal 2000 al 2020

Diminuzione del 7.1% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Kantunil+32%+2.5%-7.1%
Yucatán
Messico
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Kantunil

Età mediana: 25 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Kantunil25 yrs25.1 yrs24.8 yrs
Yucatán26.9 yrs27.5 yrs26.3 yrs
Messico26.2 yrs27 yrs25.3 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Kantunil

Densità di popolazione: 883 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Kantunil33123,75 km²883 / km²
Yucatán2,2 million39.871,5 km²54,2 / km²
Messico126,8 million1.965.208 km²64,5 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Kantunil

Popolazione stimata dal 0 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Kantunil

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Kantunil

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$6541$9589$10.393$8086$9851$9751$10.469$11.198
PIL totale$26,4 Mln$41,7 Mln$54,8 Mln$49,7 Mln$58,4 Mln$54,3 Mln$59,7 Mln$63,9 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Kantunil

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Kantunil12,619 tn3.81 tn3,365 tons/km²
Yucatán8,227,733 tn3.81 tn206.4 tons/km²
Messico496,865,013 tn3.92 tn252.8 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Kantunil
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)12,619 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite3.81 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)3,365 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (4)
AlluvioneAlto (8)
CicloneMedio (7)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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