Categorie in Changloon
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Changloon
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 188 |
| Altri alloggi | 113 |
| Shopping | 68 |
| Hotel e motel | 41 |
| Bar | 40 |
| Istruzione | 40 |
| Istruzione superiore (scuole e università) | 34 |
| Ferramenta | 31 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 30 |
| Negozi di abbigliamento | 24 |
Fatti su Changloon
| Superficie | 71.6 km² |
| Popolazione | 29.659 |
| Popolazione maschile | 13.160 (44.4%) |
| Popolazione femminile | 16.499 (55.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +92.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +19.0% |
| Età media | 22.6 anni (Maschi: 22.6, Femmine: 22.7) |
| PIL pro capite (PPA) | $12.206 (2022) |
| Prefissi | 4, 4738, 4901, 4906 |
| Quartieri | Changlun, Taman Kempas, Pekan Baru Changloon, Kampung Padang Halban, Kampung Baru Changloon |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora della Malesia |
| Lat. e long. | 6.43422, 100.43133 |
| Codici Postali | 06010, 06050 |
Mappa Changloon
Mappa interattiva
Popolazione di Changloon
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 15.437 | 15.297 | 24.927 | 28.541 | 29.659 | 30.412 | 31.237 |
| Densità demografica | 215,7 / km² | 213,8 / km² | 348,3 / km² | 398,8 / km² | 414,4 / km² | 425 / km² | 436,5 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Changloon dal 2000 al 2020
Aumento del 19% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Changloon | +92.1% | +93.9% | +19% |
| Kedah | — | — | — |
| Malesia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Changloon
Età mediana: 22.6 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Changloon | 22.6 yrs | 22.7 yrs | 22.6 yrs |
| Kedah | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25.1 yrs |
| Malesia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Changloon
Densità di popolazione: 414 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Changloon | 29.659 | 71,6 km² | 414 / km² |
| Kedah | 2 million | 9465,1 km² | 216 / km² |
| Malesia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Changloon
Popolazione stimata dal 1100 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Changloon
Percentuale di aziende per quartiere a Changloon
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Changloon
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Changloon
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Changloon
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Changloon
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $5343 | $5989 | $6109 | $7869 | $9748 | $12.172 | $11.520 | $12.206 |
| PIL totale | $34,4 Mln | $41,1 Mln | $44,8 Mln | $65 Mln | $86,7 Mln | $114,8 Mln | $112,8 Mln | $120,4 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Changloon
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Changloon | 184,894 tn | 6.23 tn | 2,583.7 tons/km² |
| Kedah | 12,649,101 tn | 6.18 tn | 1,336.4 tons/km² |
| Malesia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Changloon
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 184,894 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 6.23 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 2,583.7 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (10) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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