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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Cheras
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Età media degli affari |
|---|---|---|
| Ristoranti | 1,843 | 10 years |
| Shopping | 1,092 | 27 years |
| Gestione aziendale | 651 | 26 years |
| Riparazione auto | 379 | — |
| Saloni di bellezza | 348 | 14 years |
| Bar | 313 | — |
| Istruzione | 299 | 22 years |
| Negozi di elettronica | 269 | 21 years |
| Vendita all'ingrosso di macchinari | 253 | — |
| Negozi di abbigliamento | 245 | 19 years |
| Negozi di alimentari e supermercati | 239 | — |
| Farmacie | 234 | — |
| Costruzione di edifici | 229 | — |
Fatti su Cheras
| Superficie | 28.1 km² |
| Popolazione | 240.051 |
| Popolazione maschile | 122.064 (50.8%) |
| Popolazione femminile | 117.987 (49.2%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +291.7% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +83.0% |
| Età media | 27.6 anni (Maschi: 27.9, Femmine: 27.3) |
| PIL pro capite (PPA) | $77.259 (2022) |
| Prefissi | 3, 384, 390, 394 |
| Quartieri | Cheras, Bandar Mahkota Cheras, Maluri, Taman Segar, Tun Hussein Onn |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora della Malesia |
| Lat. e long. | 3.05000, 101.76667 |
| Codici Postali | 43200, 43207, 56000, 56100 |
Mappa Cheras
Mappa interattiva
Popolazione di Cheras
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 61.279 | 100.243 | 131.209 | 174.875 | 240.051 | 262.051 | 276.516 |
| Densità demografica | 2183,7 / km² | 3572,1 / km² | 4675,6 / km² | 6231,6 / km² | 8554,2 / km² | 9338,1 / km² | 9853,6 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Cheras dal 2000 al 2020
Aumento del 83% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Cheras | +291.7% | +139.5% | +83% |
| Malesia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Cheras
Età mediana: 27.6 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Cheras | 27.6 yrs | 27.3 yrs | 27.9 yrs |
| Malesia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Cheras
Densità di popolazione: 8554 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Cheras | 240.051 | 28,1 km² | 8554 / km² |
| Malesia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Cheras
Popolazione stimata dal 1890 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Cheras
Percentuale di aziende per quartiere a Cheras
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Cheras
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Cheras
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Cheras
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Cheras
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $24.797 | $33.183 | $35.869 | $39.898 | $47.476 | $63.285 | $70.527 | $77.259 |
| PIL totale | $6,7 Mld | $12 Mld | $17,1 Mld | $21,2 Mld | $27,9 Mld | $41,3 Mld | $52,2 Mld | $58,5 Mld |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Cheras
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Cheras | 2,190,818 tn | 9.13 tn | 78,069.2 tons/km² |
| Malesia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Cheras
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 2,190,818 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 9.13 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 78,069.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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