Categorie in Gemas
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Gemas
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 135 |
| Shopping | 87 |
| Istruzione | 68 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 55 |
| Altri alloggi | 52 |
| Bar | 50 |
| Viaggi e trasporti | 42 |
| Riparazione auto | 37 |
| Pubblica amministrazione | 32 |
| Ferramenta | 29 |
| Religione | 28 |
| Negozi di abbigliamento | 26 |
| Negozi di elettronica | 26 |
| Gestione aziendale | 26 |
| Farmacie | 24 |
Fatti su Gemas
| Superficie | 120.9 km² |
| Popolazione | 43.804 |
| Popolazione maschile | 23.417 (53.5%) |
| Popolazione femminile | 20.387 (46.5%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | -0.6% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -11.6% |
| Età media | 26.6 anni (Maschi: 26.3, Femmine: 27) |
| PIL pro capite (PPA) | $17.666 (2022) |
| Prefissi | 7 |
| Quartieri | Gemas, Kawasan Industri Gemas, Kampung Pasir Besar, Kampung Sri Gemas, Felda Palong Satu |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora della Malesia |
| Lat. e long. | 2.58320, 102.61170 |
| Codici Postali | 73400, 73409, 73420, 73480 |
Mappa Gemas
Mappa interattiva
Popolazione di Gemas
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 44.070 | 48.964 | 49.528 | 45.931 | 43.804 | 44.139 | 44.949 |
| Densità demografica | 364,4 / km² | 404,9 / km² | 409,5 / km² | 379,8 / km² | 362,2 / km² | 365 / km² | 371,7 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Gemas dal 2000 al 2020
Diminuzione del 11.6% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Gemas | -0.6% | -10.5% | -11.6% |
| Negeri Sembilan | — | — | — |
| Malesia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Gemas
Età mediana: 26.6 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Gemas | 26.6 yrs | 27 yrs | 26.3 yrs |
| Malesia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Gemas
Densità di popolazione: 362 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Gemas | 43.804 | 120,9 km² | 362 / km² |
| Negeri Sembilan | 68 | 3,118 km² | 21,8 / km² |
| Malesia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Gemas
Popolazione stimata dal 800 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Gemas
Percentuale di aziende per quartiere a Gemas
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Gemas
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Gemas
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Gemas
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Gemas
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $6343 | $9469 | $12.959 | $16.037 | $15.167 | $14.753 | $15.936 | $17.666 |
| PIL totale | $110,4 Mln | $168,3 Mln | $219 Mln | $262,6 Mln | $231,8 Mln | $214,3 Mln | $224,4 Mln | $248,4 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Gemas
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Gemas | 320,043 tn | 7.31 tn | 2,646.3 tons/km² |
| Negeri Sembilan | 496 tn | 7.3 tn | 159.2 tons/km² |
| Malesia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Gemas
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 320,043 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 7.31 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 2,646.3 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (9) |
| Terremoto | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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