Categorie in Kerling
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Kerling
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 91 |
| Altri alloggi | 38 |
| Shopping | 27 |
| Istruzione | 26 |
| Religione | 19 |
| Grossisti | 18 |
| Riparazione auto | 18 |
| Bar | 17 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 16 |
| Hotel e motel | 12 |
Fatti su Kerling
| Superficie | 144.6 km² |
| Popolazione | 4930 |
| Popolazione maschile | 2503 (50.8%) |
| Popolazione femminile | 2427 (49.2%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +293.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +77.0% |
| Età media | 26.2 anni (Maschi: 26.6, Femmine: 25.8) |
| PIL pro capite (PPA) | $73.290 (2022) |
| Prefissi | 3 |
| Quartieri | Taman Bahtera, Kampung Pasir Putih, Kalumpang, Taman Bernam Jaya, Taman Golden Wood |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora della Malesia |
| Lat. e long. | 3.59080, 101.60240 |
| Codici Postali | 44100 |
Mappa Kerling
Mappa interattiva
Popolazione di Kerling
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 1254 | 2101 | 2785 | 4139 | 4930 | 5470 | 5836 |
| Densità demografica | 8,7 / km² | 14,5 / km² | 19,3 / km² | 28,6 / km² | 34,1 / km² | 37,8 / km² | 40,4 / km² |
Variazione della popolazione di Kerling dal 2000 al 2020
Aumento del 77% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Kerling | +293.1% | +134.7% | +77% |
| Selangor | — | — | — |
| Malesia | — | — | — |
Età mediana di Kerling
Età mediana: 26.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Kerling | 26.2 yrs | 25.8 yrs | 26.6 yrs |
| Selangor | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| Malesia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Densità di popolazione di Kerling
Densità di popolazione: 34,1 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Kerling | 4930 | 144,6 km² | 34,1 / km² |
| Selangor | 6,1 million | 7828,2 km² | 784 / km² |
| Malesia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Popolazione storica e prevista di Kerling
Popolazione stimata dal 800 al 2100
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Kerling
Percentuale di aziende per quartiere a Kerling
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Kerling
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Kerling
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Kerling
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Kerling
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $15.745 | $24.197 | $34.145 | $49.060 | $54.608 | $62.132 | $64.929 | $73.290 |
| PIL totale | $10,1 Mln | $27,1 Mln | $65,7 Mln | $105,6 Mln | $132,5 Mln | $175,4 Mln | $233,1 Mln | $276,4 Mln |
Emissioni di CO2 di Kerling
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Kerling | 44,804 tn | 9.09 tn | 309.9 tons/km² |
| Selangor | 54,361,620 tn | 8.86 tn | 6,944.3 tons/km² |
| Malesia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 44,804 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 9.09 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 309.9 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Informazioni sui nostri dati
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