Categorie in Pusa
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Pusa
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Bar | 18 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 15 |
| Ristoranti | 12 |
| Istruzione | 11 |
| Panifici | 8 |
| Shopping | 7 |
| Viaggi e trasporti | 7 |
| Moschee | 5 |
| Pubblica amministrazione | 5 |
Fatti su Pusa
| Superficie | 2.8 km² |
| Popolazione | 5621 |
| Popolazione maschile | 2793 (49.7%) |
| Popolazione femminile | 2828 (50.3%) |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +1042.5% |
| Età media | 23.2 anni (Maschi: 23.9, Femmine: 22.5) |
| Prefissi | 83 |
| Quartieri | Beladin |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora della Malesia |
| Lat. e long. | 1.58333, 111.25000 |
| Codici Postali | 94950 |
Mappa Pusa
Mappa interattiva
Popolazione di Pusa
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 0 | 432 | 492 | 956 | 5621 | 5698 | 5738 |
| Densità demografica | 0 / km² | 153,6 / km² | 174,9 / km² | 339,9 / km² | 1998,6 / km² | 2026 / km² | 2040,2 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Pusa dal 2000 al 2020
Aumento del 1042.5% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Pusa | — | +1201.2% | +1042.5% |
| Sarawak | — | — | — |
| Malesia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Pusa
Età mediana: 23.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Pusa | 23.2 yrs | 22.5 yrs | 23.9 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malesia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Pusa
Densità di popolazione: 1999 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Pusa | 5621 | 2,813 km² | 1999 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malesia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Pusa
Popolazione stimata dal 1975 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Pusa
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Pusa
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Pusa
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Pusa | 39,598 tn | 7.04 tn | 14,079.4 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malesia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Pusa
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 39,598 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 7.04 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 14,079.4 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Medio (4) |
| Terremoto | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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