Categorie in Slim River
AutolavaggioBenzinaioMeccanico e assistenza automobiliNegozio di pneumaticiNegozio di ricambi per autoRiparazione autoRiparazione di motocicliServizio di cambio dell'olioAgricolturaGrossistiBoutiqueNegozi di abbigliamentoNegozi NuzialeNegozi di telefoniaProvider di servizi per le telecomunicazioniCentro di quartiereMoscheeOrganizzazione non profitReligioneTempio buddhistaTempio hinduUfficio stataleAssistenza computerNegozio di elettronicaCasalinghiComplesso residenzialeCostruzione di edificiElettricistaFerramentaImpresa edileNegozio di materiali da costruzioneCentro educativoIstituto scolasticoIstruzioneIstruzione superiore e specializzataTraining CenterUniversità e collegeAttrazione turisticaCentro culturaleBar CaffèCibi e bevandeColazione e brunchNegozi di alimentari e supermercatiPanificiParafarmaciaRistorante asiaticoRistorante per famiglieRistorantiRistoranti che servono hamburger
Visualizzazione di 1-50 su 96
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Slim River
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 146 |
| Shopping | 59 |
| Istruzione | 45 |
| Altri alloggi | 45 |
| Bar | 41 |
| Pubblica amministrazione | 30 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 28 |
| Religione | 25 |
| Riparazione auto | 24 |
| Moschee | 22 |
| Viaggi e trasporti | 22 |
Fatti su Slim River
| Superficie | 64.4 km² |
| Popolazione | 19.232 |
| Popolazione maschile | 9930 (51.6%) |
| Popolazione femminile | 9302 (48.4%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +87.7% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +9.3% |
| Età media | 24.2 anni (Maschi: 24.3, Femmine: 24.2) |
| PIL pro capite (PPA) | $17.563 (2022) |
| Prefissi | 5 |
| Quartieri | Kampung Manggis, Taman Sri Jaya, Taman Krishnan, Kampung Baharu, Felda Sungai Behrang |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora della Malesia |
| Lat. e long. | 3.83333, 101.40000 |
| Codici Postali | 35800, 35820 |
Mappa Slim River
Mappa interattiva
Popolazione di Slim River
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 10.244 | 14.097 | 17.596 | 19.562 | 19.232 | 19.404 | 19.480 |
| Densità demografica | 159 / km² | 218,8 / km² | 273,1 / km² | 303,6 / km² | 298,5 / km² | 301,1 / km² | 302,3 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Slim River dal 2000 al 2020
Aumento del 9.3% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Slim River | +87.7% | +36.4% | +9.3% |
| Perak | — | — | — |
| Malesia | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Slim River
Età mediana: 24.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Slim River | 24.2 yrs | 24.2 yrs | 24.3 yrs |
| Perak | 26.9 yrs | 27 yrs | 26.9 yrs |
| Malesia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Slim River
Densità di popolazione: 299 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Slim River | 19.232 | 64,4 km² | 299 / km² |
| Perak | 2,4 million | 20.775,8 km² | 117 / km² |
| Malesia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Slim River
Popolazione stimata dal 1500 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Slim River
Percentuale di aziende per quartiere a Slim River
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Slim River
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Slim River
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Slim River
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Slim River
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $5460 | $8823 | $9439 | $8033 | $9605 | $13.476 | $15.735 | $17.563 |
| PIL totale | $12,1 Mln | $21,7 Mln | $24,9 Mln | $27,2 Mln | $41,1 Mln | $66,5 Mln | $74,6 Mln | $85 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Slim River
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Slim River | 124,653 tn | 6.48 tn | 1,934.5 tons/km² |
| Perak | 15,623,488 tn | 6.43 tn | 752 tons/km² |
| Malesia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Slim River
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 124,653 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 6.48 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 1,934.5 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Alluvione | Alto (8) |
| Terremoto | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Informazioni sui nostri dati
I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.