Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Cuamba
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Istruzione | 13 |
| Ristoranti | 10 |
| Shopping | 8 |
| Distributori di benzina | 7 |
| Pubblica amministrazione | 6 |
| Hotel e motel | 6 |
| Altri alloggi | 5 |
| Chiese | 5 |
| Ospedali | 5 |
Fatti su Cuamba
| Superficie | 1812.3 km² |
| Popolazione | 162.877 |
| Popolazione maschile | 80.501 (49.4%) |
| Popolazione femminile | 82.376 (50.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +311.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +79.1% |
| Età media | 14.6 anni (Maschi: 14.4, Femmine: 14.9) |
| PIL pro capite (PPA) | $630 (2022) |
| Prefissi | 271 |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Africa centrale |
| Lat. e long. | -14.80306, 36.53722 |
| Codici Postali | 3305 |
Mappa Cuamba
Mappa interattiva
Popolazione di Cuamba
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 39.622 | 60.940 | 90.934 | 151.161 | 162.877 | 188.142 | 213.460 |
| Densità demografica | 21,9 / km² | 33,6 / km² | 50,2 / km² | 83,4 / km² | 89,9 / km² | 103,8 / km² | 117,8 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Cuamba dal 2000 al 2020
Aumento del 79.1% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Cuamba | +311.1% | +167.3% | +79.1% |
| Provincia di Niassa | — | — | — |
| Mozambico | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Cuamba
Età mediana: 14.6 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 14.6 yrs | 14.9 yrs | 14.4 yrs |
| Provincia di Niassa | 14.8 yrs | 15.3 yrs | 14.4 yrs |
| Mozambico | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Cuamba
Densità di popolazione: 89,9 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 162.877 | 1812,3 km² | 89,9 / km² |
| Provincia di Niassa | 1,9 million | 129.411,3 km² | 14,4 / km² |
| Mozambico | 27,5 million | 786.431,3 km² | 34,9 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Cuamba
Popolazione stimata dal 1860 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Cuamba
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $222 | $247 | $347 | $462 | $571 | $637 | $575 | $630 |
| PIL totale | $13,2 Mln | $17,9 Mln | $29,6 Mln | $46,5 Mln | $67 Mln | $88,2 Mln | $94,6 Mln | $110,4 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Cuamba
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Cuamba | 34,058 tn | 0.21 tn | 18.8 tons/km² |
| Provincia di Niassa | 387,906 tn | 0.21 tn | 3 tons/km² |
| Mozambico | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Cuamba
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 34,058 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.21 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 18.8 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
| Alluvione | Medio (4) |
| Terremoto | Basso (2.2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Informazioni sui nostri dati
I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.