Categorie in Matola

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Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Matola

Fatti su Matola

Superficie331.6 km²
Popolazione1.218.089
Popolazione maschile587.448 (48.2%)
Popolazione femminile630.641 (51.8%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+529.2%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+110.1%
Età media19.7 anni (Maschi: 19.2, Femmine: 20.2)
Prefissi21, 24
QuartieriMachava-Sede
Ora locale
Fuso orarioOra dell’Africa centrale
Lat. e long.-25.96222, 32.45889
Codici Postali1114

Mappa Matola

Mappa interattiva

Popolazione di Matola

Anni dal 1975 al 2020

Data19751990200020152020
Popolazione193.584349.546579.6901.124.9631.218.089
Densità demografica583,9 / km²1054,2 / km²1748,4 / km²3392,9 / km²3673,8 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Matola dal 2000 al 2015

Aumento del 94.1% dall'anno 2000 al 2015

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Matola+481.1%+221.8%+94.1%
Provincia di Maputo+311.8%+173.6%+78.9%
Mozambico+173.4%+111.3%+53.8%
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Matola

Età mediana: 19.7 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Matola19.7 yrs20.2 yrs19.2 yrs
Provincia di Maputo19.5 yrs20.3 yrs18.7 yrs
Mozambico16.7 yrs17.5 yrs15.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Matola

Densità di popolazione: 3674 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Matola1,2 million331,6 km²3674 / km²
Provincia di Maputo1,9 million23.274,9 km²80,5 / km²
Mozambico27,5 million786.431,3 km²34,9 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Matola

Popolazione stimata dal 1860 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Matola

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emissioni di CO2 di Matola

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Matola344,125 tn0.28 tn1,037.9 tons/km²
Provincia di Maputo551,337 tn0.29 tn23.7 tons/km²
Mozambico5,734,289 tn0.21 tn7.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Matola
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)344,125 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite0.28 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)1,037.9 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Relative risk out of 10

PericoloRisk Level
DroughtMedium (6.6)
FloodHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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