Categorie in Matola
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Matola
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 187 |
| Istruzione | 158 |
| Shopping | 155 |
| Chiese | 130 |
| Gestione aziendale | 118 |
| Bar, pub e taverne | 107 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 81 |
Fatti su Matola
| Superficie | 331.6 km² |
| Popolazione | 1.810.824 |
| Popolazione maschile | 873.306 (48.2%) |
| Popolazione femminile | 937.518 (51.8%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +835.4% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +212.4% |
| Età media | 19.7 anni (Maschi: 19.2, Femmine: 20.2) |
| PIL pro capite (PPA) | $3007 (2022) |
| Prefissi | 21, 24 |
| Quartieri | Machava-Sede |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Africa centrale |
| Lat. e long. | -25.96222, 32.45889 |
| Codici Postali | 1114 |
Mappa Matola
Mappa interattiva
Popolazione di Matola
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 193.584 | 349.546 | 579.690 | 1.124.963 | 1.810.824 | 2.125.407 | 2.597.327 |
| Densità demografica | 583,9 / km² | 1054,2 / km² | 1748,4 / km² | 3392,9 / km² | 5461,5 / km² | 6410,3 / km² | 7833,6 / km² |
Variazione della popolazione di Matola dal 2000 al 2020
Aumento del 212.4% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Matola | +835.4% | +418.1% | +212.4% |
| Provincia di Maputo | — | — | — |
| Mozambico | — | — | — |
Età mediana di Matola
Età mediana: 19.7 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Matola | 19.7 yrs | 20.2 yrs | 19.2 yrs |
| Provincia di Maputo | 19.5 yrs | 20.3 yrs | 18.7 yrs |
| Mozambico | 16.7 yrs | 17.5 yrs | 15.8 yrs |
Densità di popolazione di Matola
Densità di popolazione: 5462 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Matola | 1,8 million | 331,6 km² | 5462 / km² |
| Provincia di Maputo | 1,9 million | 23.274,9 km² | 80,5 / km² |
| Mozambico | 27,5 million | 786.431,3 km² | 34,9 / km² |
Popolazione storica e prevista di Matola
Popolazione stimata dal 1880 al 2100
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Matola
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Matola
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $1697 | $1625 | $1711 | $2408 | $2966 | $3243 | $2936 | $3007 |
| PIL totale | $295,4 Mln | $360,4 Mln | $472 Mln | $730,6 Mln | $1 Mld | $1,7 Mld | $1,9 Mld | $2,1 Mld |
Emissioni di CO2 di Matola
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Matola | 511,580 tn | 0.28 tn | 1,542.9 tons/km² |
| Provincia di Maputo | 551,337 tn | 0.29 tn | 23.7 tons/km² |
| Mozambico | 5,734,289 tn | 0.21 tn | 7.3 tons/km² |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 511,580 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.28 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 1,542.9 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (6.6) |
| Alluvione | Alto (8) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Informazioni sui nostri dati
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