Categorie in Iwo
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Iwo
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti | Valutazione media di Google |
|---|---|---|
| Istruzione superiore (scuole e università) | 12 | 4.3 |
| Istruzione | 11 | 3.7 |
| Ostelli | 10 | 3.2 |
| Altri alloggi | 10 | 3.2 |
| Aziende di prestiti | 7 | — |
Fatti su Iwo
| Superficie | 9.4 km² |
| Popolazione | 124.255 |
| Popolazione maschile | 62.611 (50.4%) |
| Popolazione femminile | 61.644 (49.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +152.4% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +44.9% |
| Età media | 20.2 anni (Maschi: 19.6, Femmine: 20.9) |
| Quartieri | Ikoyi, kitimo area |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Africa occidentale |
| Lat. e long. | 7.63527, 4.18156 |
| Codici Postali | 232101 |
Mappa Iwo
Mappa interattiva
Popolazione di Iwo
Anni dal 1975 al 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 49.239 | 72.741 | 85.749 | 110.810 | 124.255 |
| Densità demografica | 5217,4 / km² | 7707,7 / km² | 9086 / km² | 11.741,5 / km² | 13.166,1 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Variazione della popolazione di Iwo dal 2000 al 2015
Aumento del 29.2% dall'anno 2000 al 2015
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Iwo | +125% | +52.3% | +29.2% |
| Osun | +191% | +90.8% | +48% |
| Nigeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Iwo
Età mediana: 20.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Iwo | 20.2 yrs | 20.9 yrs | 19.6 yrs |
| Osun | 20.7 yrs | 21.3 yrs | 20.1 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Iwo
Densità di popolazione: 13.166 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Iwo | 124.255 | 9,4 km² | 13.166 / km² |
| Osun | 4,3 million | 8549,9 km² | 508 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Iwo
Popolazione stimata dal 1200 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Iwo
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Iwo
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Iwo | 76,004 tn | 0.61 tn | 8,053.4 tons/km² |
| Osun | 2,477,255 tn | 0.57 tn | 289.7 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Iwo
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 76,004 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.61 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 8,053.4 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Relative risk out of 10
| Pericolo | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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