Categorie in Owo
BenzinaioRiparazione autoAgricolturaBoutiqueNegozi di abbigliamentoNegozi di telefoniaCentro di quartiereChiesa anglicanaChiesa del VangeloChiesa di CristoChieseIstituto religiosoMoscheeOrganizzazione religiosaUfficio stataleNegozio di accessori per computerNegozio di riparazione telefoni cellulariCostruzione di edificiNegozio di materiali da costruzioneCentro educativoIstituto scolasticoIstruzioneScuola primariaUniversitàFotografoProgettista graficoServizio fotograficoStilista di modaStudio fotograficoWeb designerBar Bar, pub e taverneInternet caféPanificiRistorantiAgente di moneta elettronicaBancheBancomatCentro medicoOspedaliBarbiereSalone da parrucchiereSaloni di bellezzaCentro ufficiConsulente aziendaleServizio di amministrazione aziendaleCondominioCentro commercialeFarmaciaLibrerie ed edicole
Visualizzazione di 1-50 su 56
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Owo
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping altro | 101 |
| Chiese | 61 |
| Istruzione | 38 |
| Shopping | 38 |
| Hotel e motel | 29 |
| Distributori di benzina | 27 |
| Religione | 24 |
| Ospedali | 24 |
| Gestione aziendale | 23 |
| Negozi di abbigliamento | 21 |
| Ristoranti | 17 |
| Saloni di bellezza | 15 |
| Progettazione specializzata | 12 |
Fatti su Owo
| Superficie | 12.4 km² |
| Popolazione | 134.772 |
| Popolazione maschile | 67.947 (50.4%) |
| Popolazione femminile | 66.825 (49.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +68.7% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +20.3% |
| Età media | 20.6 anni (Maschi: 19.8, Femmine: 21.4) |
| PIL pro capite (PPA) | $5604 (2022) |
| Prefissi | 51 |
| Quartieri | Ijebu, Iyere |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Africa occidentale |
| Lat. e long. | 7.19620, 5.58681 |
| Codici Postali | 341101, 341102, 341104, 341105, 341106, More |
Mappa Owo
Mappa interattiva
Popolazione di Owo
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 79.876 | 97.487 | 112.025 | 148.854 | 134.772 | 146.341 | 157.925 |
| Densità demografica | 6454,6 / km² | 7877,7 / km² | 9052,5 / km² | 12.028,6 / km² | 10.890,7 / km² | 11.825,5 / km² | 12.761,6 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Owo dal 2000 al 2020
Aumento del 20.3% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Owo | +68.7% | +38.2% | +20.3% |
| Ondo | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Owo
Età mediana: 20.6 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Owo | 20.6 yrs | 21.4 yrs | 19.8 yrs |
| Ondo | 20.3 yrs | 21 yrs | 19.7 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Owo
Densità di popolazione: 10.891 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Owo | 134.772 | 12,4 km² | 10.891 / km² |
| Ondo | 4,5 million | 14.997,7 km² | 300 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Owo
Popolazione stimata dal 900 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Owo
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Owo
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Owo
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $3980 | $3376 | $3435 | $4643 | $5896 | $6815 | $5578 | $5604 |
| PIL totale | $226,1 Mln | $214 Mln | $242,4 Mln | $375,4 Mln | $543 Mln | $717,5 Mln | $661,4 Mln | $692 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Owo
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Owo | 83,152 tn | 0.62 tn | 6,719.3 tons/km² |
| Ondo | 2,563,415 tn | 0.57 tn | 170.9 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Owo
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 83,152 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.62 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 6,719.3 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Informazioni sui nostri dati
I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.