Categorie in Shagamu
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Shagamu
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping altro | 538 |
| Istruzione | 423 |
| Shopping | 328 |
| Chiese | 256 |
| Negozi di abbigliamento | 205 |
| Gestione aziendale | 176 |
| Progettazione specializzata | 126 |
| Religione | 120 |
| Saloni di bellezza | 108 |
| Hotel e motel | 108 |
| Ristoranti | 104 |
| Distributori di benzina | 100 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 98 |
Fatti su Shagamu
| Superficie | 15.3 km² |
| Popolazione | 76.221 |
| Popolazione maschile | 37.787 (49.6%) |
| Popolazione femminile | 38.434 (50.4%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +5.0% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -31.2% |
| Età media | 21.2 anni (Maschi: 21.2, Femmine: 21.3) |
| PIL pro capite (PPA) | $6129 (2022) |
| Prefissi | 37 |
| Quartieri | Ewu Oliwo, sabo, Ikoyi, Makun, Mushin |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora dell’Africa occidentale |
| Lat. e long. | 6.84850, 3.64633 |
| Codici Postali | 110271, 121101, 121102 |
Mappa Shagamu
Mappa interattiva
Popolazione di Shagamu
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 72.595 | 105.077 | 110.842 | 80.064 | 76.221 | 83.642 | 91.622 |
| Densità demografica | 4760,3 / km² | 6890,3 / km² | 7268,3 / km² | 5250,1 / km² | 4998,1 / km² | 5484,7 / km² | 6008 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Shagamu dal 2000 al 2020
Diminuzione del 31.2% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Shagamu | +5% | -27.5% | -31.2% |
| Ogun (stato) | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Shagamu
Età mediana: 21.2 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Shagamu | 21.2 yrs | 21.3 yrs | 21.2 yrs |
| Ogun (stato) | 21.4 yrs | 21.6 yrs | 21.2 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Shagamu
Densità di popolazione: 4998 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Shagamu | 76.221 | 15,3 km² | 4998 / km² |
| Ogun (stato) | 5,6 million | 16.649,1 km² | 337 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Shagamu
Popolazione stimata dal 900 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartieri di Shagamu
Percentuale di aziende per quartiere a Shagamu
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Shagamu
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Shagamu
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Shagamu
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $6087 | $5661 | $7050 | $11.186 | $7733 | $5494 | $4882 | $6129 |
| PIL totale | $313,9 Mln | $328,7 Mln | $461,7 Mln | $765,7 Mln | $548,3 Mln | $413,5 Mln | $409,6 Mln | $540 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Shagamu
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Shagamu | 43,420 tn | 0.57 tn | 2,847.2 tons/km² |
| Ogun (stato) | 3,012,706 tn | 0.54 tn | 181 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Shagamu
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 43,420 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.57 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 2,847.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (7) |
| Alluvione | Medio (7) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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