Categorie in Wamba
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Wamba
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Istruzione | 60 |
| Shopping | 15 |
| Ospedali | 13 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 11 |
Mappa Wamba
Mappa interattiva
Popolazione di Wamba
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 21.124 | 27.959 | 29.598 | 32.820 | 12.855 | 12.634 | 13.097 |
| Densità demografica | 22.532,3 / km² | 29.822,9 / km² | 31.571,2 / km² | 35.008 / km² | 13.712 / km² | 13.476,3 / km² | 13.970,1 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Wamba dal 2000 al 2020
Diminuzione del 56.6% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Wamba | -39.1% | -54% | -56.6% |
| Nassarawa | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Densità di popolazione di Wamba
Densità di popolazione: 13.712 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Wamba | 12.855 | 0,938 km² | 13.712 / km² |
| Nassarawa | 2,3 million | 26.677,8 km² | 86,6 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Wamba
Popolazione stimata dal 700 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emissioni di CO2 di Wamba
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Wamba | 6,579 tn | 0.51 tn | 7,017.3 tons/km² |
| Nassarawa | 1,182,378 tn | 0.51 tn | 44.3 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Wamba
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 6,579 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 0.51 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 7,017.3 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Basso (2) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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