Categorie in Supe
BenzinaioNegozi di abbigliamentoChieseCasalinghiFerramentaIstruzioneAttrazione turisticaBar, pub e taverneNegozi di alimentari e supermercatiPanificiRistorantiBancheComplesso condominialeComplesso residenzialeCentro commercialeNegozio di generi variShoppingShopping altroComplesso sportivoPalestraParchi pubbliciParco giochiAlloggio turisticoCooperativa ediliziaHotel e motelNon raggiungibile
Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Supe
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 47 |
| Shopping | 17 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 14 |
| Distributori di benzina | 13 |
| Istruzione | 13 |
| Hotel e motel | 12 |
| Altri alloggi | 9 |
| Panifici | 9 |
| Chiese | 8 |
| Ferramenta | 7 |
| Bar, pub e taverne | 6 |
Fatti su Supe
| Superficie | 12.7 km² |
| Popolazione | 10.214 |
| Popolazione maschile | 5124 (50.2%) |
| Popolazione femminile | 5090 (49.8%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +23.1% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | -18.7% |
| Età media | 26.8 anni (Maschi: 26.5, Femmine: 27.2) |
| PIL pro capite (PPA) | $29.601 (2022) |
| Quartieri | Centro de Supe, Micaela Bastidas 1 |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard del Perù |
| Lat. e long. | -10.79750, -77.71306 |
Mappa Supe
Mappa interattiva
Popolazione di Supe
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 8297 | 11.334 | 12.569 | 11.601 | 10.214 | 10.535 | 10.835 |
| Densità demografica | 654 / km² | 893,3 / km² | 990,7 / km² | 914,4 / km² | 805 / km² | 830,3 / km² | 854 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Supe dal 2000 al 2020
Diminuzione del 18.7% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Supe | +23.1% | -9.9% | -18.7% |
| Regione di Lima | — | — | — |
| Perù | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Supe
Età mediana: 26.8 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Supe | 26.8 yrs | 27.2 yrs | 26.5 yrs |
| Regione di Lima | 26.3 yrs | 26.4 yrs | 26.1 yrs |
| Perù | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Supe
Densità di popolazione: 805 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Supe | 10.214 | 12,7 km² | 805 / km² |
| Regione di Lima | 958.642 | 32.501,5 km² | 29,5 / km² |
| Perù | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Supe
Popolazione stimata dal 0 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Supe
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Supe
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $11.695 | $15.152 | $16.913 | $19.700 | $22.360 | $26.167 | $25.802 | $29.601 |
| PIL totale | $284,7 Mln | $409,7 Mln | $501,1 Mln | $595 Mln | $660,3 Mln | $779,3 Mln | $843,5 Mln | $979,8 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Supe
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Supe | 30,475 tn | 2.98 tn | 2,401.9 tons/km² |
| Regione di Lima | 2,995,387 tn | 3.12 tn | 92.2 tons/km² |
| Perù | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Supe
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 30,475 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 2.98 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 2,401.9 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (7) |
| Alluvione | Medio (7) |
| Terremoto | Alto (10) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/13/19 | 3:50 PM | 4.9 | 81.1 km | 14,880 m | 66km SW of La Union, Peru | usgs.gov |
| 2/7/19 | 9:56 PM | 4.9 | 88.7 km | 40,460 m | 74km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 1/7/19 | 5:52 AM | 4.6 | 52.4 km | 62,280 m | 35km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 9/27/18 | 10:00 PM | 4.7 | 66.3 km | 65,209 m | 41km SW of Huacho, Peru | usgs.gov |
| 9/8/18 | 8:28 AM | 4.3 | 81.3 km | 52,840 m | 66km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 5/22/18 | 1:08 PM | 4.9 | 31 km | 66,250 m | 13km WSW of Vegueta, Peru | usgs.gov |
| 4/7/18 | 8:15 PM | 4.8 | 75.1 km | 51,350 m | 67km WSW of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 12/25/17 | 2:17 AM | 4.2 | 56.9 km | 78,640 m | 23km SSW of Huacho, Peru | usgs.gov |
| 8/3/17 | 11:17 PM | 4.8 | 48.9 km | 58,200 m | 32km W of Paramonga, Peru | usgs.gov |
| 7/14/17 | 5:41 PM | 4.4 | 70.5 km | 119,140 m | 36km WSW of Oyon, Peru | usgs.gov |
Informazioni sui nostri dati
I dati di questa pagina sono stimati utilizzando vari strumenti e risorse pubblicamente disponibili. Sono forniti senza garanzia e potrebbero contenere imprecisioni. Utilizzare a proprio rischio.