Categorie in Capas

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Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Capas

Fatti su Capas

Superficie409.6 km²
Popolazione146.809
Popolazione maschile75.365 (51.3%)
Popolazione femminile71.444 (48.7%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+342.5%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+27.1%
Età media22.4 anni (Maschi: 21.9, Femmine: 23)
PIL pro capite (PPA)$3434 (2022)
Prefissi45
QuartieriSanta Lucia, Cristo Rey, O'Donnell, Tarukan, Lawy
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.15.33117, 120.58980
Codici Postali2333

Mappa Capas

Mappa interattiva

Popolazione di Capas

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione33.17681.343115.493139.141146.809151.977155.934
Densità demografica81 / km²198,6 / km²282 / km²339,7 / km²358,5 / km²371,1 / km²380,7 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Capas dal 2000 al 2020

Aumento del 27.1% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Capas+342.5%+80.5%+27.1%
Filippine
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Capas

Età mediana: 22.4 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Capas22.4 yrs23 yrs21.9 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Capas

Densità di popolazione: 359 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Capas146.809409,6 km²359 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Capas

Popolazione stimata dal 1830 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Quartieri di Capas

Percentuale di aziende per quartiere a Capas

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Capas

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Capas

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Capas

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$3393$3151$2809$2938$3207$2869$3383$3434
PIL totale$165,8 Mln$183,2 Mln$179,5 Mln$199,2 Mln$231,4 Mln$219,7 Mln$260,1 Mln$257,6 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Capas

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Capas187,620 tn1.28 tn458.1 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Capas
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)187,620 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.28 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)458.1 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàBasso (2)
AlluvioneAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CicloneAlto (10)
FranaAlto (8)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
4/22/199:11 AM6.142.5 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
2/7/1910:28 PM4.340.5 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.68.8 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.340.9 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.137.1 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.727.2 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
6/29/1410:25 PM4.130.6 km10,000 m13km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/29/146:42 PM4.433.7 km130,970 m17km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
3/13/136:49 PM4.329.6 km69,900 m7km NNE of Olongapo, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.19 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Capas

Capas è una municipalità di Prima classe delle Filippine, situata nella Provincia di Tarlac, nella Regione di Luzon Centrale. è formata da 20 baranggay:

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