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Aziende in Dapa

 

Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Dapa

Descrizione del settoreNumero di stabilimenti
Ristoranti40
Altri alloggi29
Agenzie di viaggi27
Istruzione24
Shopping22
Pubblica amministrazione20
Chiese14
Hotel e motel13
Religione12

Fatti su Dapa

Superficie97.7 km²
Popolazione26.734
Popolazione maschile13.475 (50.4%)
Popolazione femminile13.259 (49.6%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+560.6%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+58.2%
Età media21.2 anni (Maschi: 20.8, Femmine: 21.7)
PIL pro capite (PPA)$4854 (2022)
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.9.75944, 126.05306
Codici Postali8417

Mappa Dapa

Mappa interattiva

Popolazione di Dapa

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione404711.39316.89925.49126.73429.97033.093
Densità demografica41,4 / km²116,6 / km²173 / km²260,9 / km²273,7 / km²306,8 / km²338,8 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Dapa dal 2000 al 2020

Aumento del 58.2% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Dapa+560.6%+134.7%+58.2%
Filippine———
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Dapa

Età mediana: 21.2 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Dapa21.2 yrs21.7 yrs20.8 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Dapa

Densità di popolazione: 274 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Dapa26.73497,7 km²274 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Dapa

Popolazione stimata dal 1880 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Dapa

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Dapa

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$1184$1250$1185$2007$3246$3681$3381$4854
PIL totale$15,2 Mln$19,3 Mln$22,3 Mln$45 Mln$84,9 Mln$111,1 Mln$115,5 Mln$173,7 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Dapa

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Dapa21,474 tn0.8 tn219.8 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Dapa
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)21,474 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite0.8 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)219.8 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (4)
AlluvioneAlto (10)
TerremotoAlto (8)
CicloneAlto (10)
FranaMedio (6)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

Data▼Ora↕Magnitude↕Distance↕Profondità↕Luogo↕collegamento
4/28/195:35 AM4.715.1 km10,000 m4km SE of General Luna, Philippinesusgs.gov
2/14/1910:46 AM4.316.6 km128,620 m15km NNW of Socorro, Philippinesusgs.gov
2/13/198:59 AM4.54.9 km90,550 m4km S of Dapa, Philippinesusgs.gov
2/10/191:35 PM4.612.6 km63,570 m1km N of General Luna, Philippinesusgs.gov
2/10/191:49 AM4.611.1 km10,000 m10km N of Socorro, Philippinesusgs.gov
2/9/193:53 AM4.612.7 km10,000 m9km S of Union, Philippinesusgs.gov
2/8/198:14 PM58.6 km10,000 m3km NE of Union, Philippinesusgs.gov
2/8/195:01 PM4.715.6 km10,000 m3km E of General Luna, Philippinesusgs.gov
2/8/192:46 PM4.516.5 km10,000 m6km NNE of General Luna, Philippinesusgs.gov
2/8/192:11 PM4.417.8 km10,000 m5km ENE of General Luna, Philippinesusgs.gov
Fonte: U.S. Geological Survey (USGS)

Dapa

Dapa è una municipalità di Quinta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Surigao del Norte, nella Regione di Caraga. è formata da 29 baranggay:

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Immagine Dapa
Cantilan
Cantilan
Pop. 940847.8 km
Claver
Claver
Pop. 590640.8 km
Provincia di Surigao del Sur
Provincia di Surigao del Sur
Pop. 045 km

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