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Aziende in Gamu

 

Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Gamu

Descrizione del settoreNumero di stabilimenti
Ristoranti34
Chiese27
Istruzione24
Shopping20
Distributori di benzina16
Religione14
Negozi di alimentari e supermercati11
Gestione aziendale10
Viaggi e trasporti10
Pubblica amministrazione10
Altri alloggi9

Fatti su Gamu

Superficie84.4 km²
Popolazione35.822
Popolazione maschile18.037 (50.4%)
Popolazione femminile17.785 (49.6%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+415.9%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+46.8%
Età media24.3 anni (Maschi: 23.8, Femmine: 24.9)
PIL pro capite (PPA)$2897 (2022)
QuartieriFurao, Upi, Mabini
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.17.04975, 121.83604
Codici Postali3301

Mappa Gamu

Mappa interattiva

Popolazione di Gamu

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione694317.34624.39530.92435.82238.90441.937
Densità demografica82,2 / km²205,4 / km²288,9 / km²366,2 / km²424,2 / km²460,7 / km²496,7 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Gamu dal 2000 al 2020

Aumento del 46.8% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Gamu+415.9%+106.5%+46.8%
Filippine———
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Gamu

Età mediana: 24.3 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Gamu24.3 yrs24.9 yrs23.8 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Gamu

Densità di popolazione: 424 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Gamu35.82284,4 km²424 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Gamu

Popolazione stimata dal 1870 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Gamu

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Gamu

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$920$1028$1219$1749$2087$2170$2751$2897
PIL totale$15,9 Mln$20,8 Mln$29,2 Mln$48,2 Mln$64,3 Mln$74,3 Mln$104,6 Mln$114,1 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Gamu

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Gamu43,274 tn1.21 tn512.5 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Gamu
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)43,274 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.21 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)512.5 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàBasso (2)
AlluvioneAlto (9)
TerremotoMedio (4)
CicloneAlto (10)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

Data▼Ora↕Magnitude↕Distance↕Profondità↕Luogo↕collegamento
4/27/197:44 AM4.355.2 km37,230 m11km W of Paracelis, Philippinesusgs.gov
9/4/189:39 AM4.365.1 km10,000 m0km NW of Aglipay, Philippinesusgs.gov
7/9/186:04 AM4.632.4 km10,000 m6km N of Antagan Dos, Philippinesusgs.gov
6/16/1810:33 PM4.544.9 km183,340 m1km W of Minanga Norte, Philippinesusgs.gov
6/12/184:30 AM4.267.8 km111,030 m33km ESE of Lapi, Philippinesusgs.gov
10/12/175:36 AM4.429.4 km31,230 m4km ENE of Antagan Dos, Philippinesusgs.gov
8/30/173:34 AM4.567.1 km51,270 m11km SE of Tinglayan, Philippinesusgs.gov
6/11/173:24 PM4.644.9 km10,000 m8km S of San Guillermo, Philippinesusgs.gov
11/13/1611:47 PM4.627.4 km35,000 m5km E of Salinungan Proper, Philippinesusgs.gov
3/15/166:10 PM4.430 km40,050 m3km NNE of Alicia, Philippinesusgs.gov
Fonte: U.S. Geological Survey (USGS)

Gamu

Gamu è una municipalità di Quarta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Isabela, nella Regione della Valle di Cagayan. è formata da 16 baranggay:

Pagina di Wikipedia per Gamu
Immagine Gamu
Ilagan
Ilagan
Pop. 72.36312.3 km
San Mariano (Isabela)
San Mariano (Isabela)
Pop. 12.44120.4 km
Benito Soliven
Benito Soliven
Pop. 492615.2 km

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