Categorie in Ipil
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Ipil
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Ristoranti | 106 |
| Pubblica amministrazione | 74 |
| Shopping | 63 |
| Istruzione | 50 |
| Chiese | 42 |
| Religione | 28 |
| Altri alloggi | 22 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 22 |
| Banche | 22 |
| Bar | 21 |
Fatti su Ipil
| Superficie | 86.2 km² |
| Popolazione | 77.580 |
| Popolazione maschile | 39.160 (50.5%) |
| Popolazione femminile | 38.420 (49.5%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +662.8% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +73.0% |
| Età media | 22.3 anni (Maschi: 22.2, Femmine: 22.4) |
| PIL pro capite (PPA) | $4065 (2022) |
| Quartieri | Poblacion, Ipil Heights, Kaybagal South |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard delle Filippine |
| Lat. e long. | 7.78444, 122.58611 |
Mappa Ipil
Mappa interattiva
Popolazione di Ipil
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 10.170 | 29.297 | 44.856 | 67.519 | 77.580 | 85.192 | 92.642 |
| Densità demografica | 118 / km² | 339,9 / km² | 520,4 / km² | 783,4 / km² | 900,1 / km² | 988,4 / km² | 1074,9 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Ipil dal 2000 al 2020
Aumento del 73% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Ipil | +662.8% | +164.8% | +73% |
| Filippine | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Ipil
Età mediana: 22.3 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Ipil | 22.3 yrs | 22.4 yrs | 22.2 yrs |
| Filippine | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Ipil
Densità di popolazione: 900 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Ipil | 77.580 | 86,2 km² | 900 / km² |
| Filippine | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Ipil
Popolazione stimata dal 1890 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Ipil
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Ipil
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Ipil
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $1396 | $1377 | $1276 | $2399 | $2248 | $3915 | $4096 | $4065 |
| PIL totale | $30,2 Mln | $35,3 Mln | $39,6 Mln | $87,3 Mln | $93,3 Mln | $183,1 Mln | $214,4 Mln | $221 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Ipil
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Ipil | 83,702 tn | 1.08 tn | 971.2 tons/km² |
| Filippine | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Ipil
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 83,702 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.08 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 971.2 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (5.3) |
| Alluvione | Medio (7) |
| Terremoto | Alto (7.4) |
| Frana | Alto (8) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/7/19 | 3:11 AM | 5.5 | 70.7 km | 19,430 m | 27km NW of Siocon, Philippines | usgs.gov |
| 10/16/18 | 3:52 AM | 5 | 85.9 km | 35,000 m | 38km WNW of Ponot, Philippines | usgs.gov |
| 5/13/18 | 10:12 PM | 4.7 | 92.4 km | 71,780 m | 21km NW of Ponot, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 4:53 PM | 4.5 | 94.4 km | 13,430 m | 5km NNW of San Pablo, Philippines | usgs.gov |
| 9/29/16 | 12:46 AM | 4.4 | 73.7 km | 21,650 m | 6km NE of Tiguha, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/16 | 3:05 PM | 4.7 | 84.1 km | 37,470 m | 30km WSW of Siraway, Philippines | usgs.gov |
| 4/13/16 | 6:21 PM | 6 | 62.1 km | 17,000 m | 15km NW of Siocon, Philippines | usgs.gov |
| 2/14/16 | 12:42 AM | 4.4 | 82.7 km | 63,430 m | 48km NNW of Liloy, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/15 | 11:53 AM | 4.5 | 98.7 km | 58,000 m | 17km SSE of Seres, Philippines | usgs.gov |
| 8/4/15 | 5:24 AM | 4.5 | 69 km | 53,560 m | 31km N of Liloy, Philippines | usgs.gov |
Ipil
Ipil è una municipalità di Prima classe delle Filippine, capoluogo della Provincia di Zamboanga Sibugay, nella regione della Penisola di Zamboanga. è formata da 28 baranggay:
Pagina di Wikipedia per Ipil
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