Categorie in Labo
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Industrie
Distribuzione delle attività per settore in Labo
| Descrizione del settore | Numero di stabilimenti |
|---|---|
| Shopping | 171 |
| Istruzione | 90 |
| Negozi di alimentari e supermercati | 89 |
| Ristoranti | 77 |
| Pubblica amministrazione | 42 |
| Chiese | 28 |
| Bar | 24 |
| Viaggi e trasporti | 22 |
Fatti su Labo
| Superficie | 547.1 km² |
| Popolazione | 114.599 |
| Popolazione maschile | 58.935 (51.4%) |
| Popolazione femminile | 55.664 (48.6%) |
| Variazione della popolazione (1975 to 2020) | +452.3% |
| Variazione della popolazione (2000 to 2020) | +51.3% |
| Età media | 21.1 anni (Maschi: 21, Femmine: 21.3) |
| PIL pro capite (PPA) | $2356 (2022) |
| Prefissi | 54 |
| Quartieri | Bagong Silang |
| Ora locale | |
| Fuso orario | Ora standard delle Filippine |
| Lat. e long. | 14.15320, 122.83030 |
| Codici Postali | 4604 |
Mappa Labo
Mappa interattiva
Popolazione di Labo
Anni dal 1975 al 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Popolazione | 20.749 | 53.402 | 75.731 | 99.651 | 114.599 | 123.899 | 132.145 |
| Densità demografica | 37,9 / km² | 97,6 / km² | 138,4 / km² | 182,2 / km² | 209,5 / km² | 226,5 / km² | 241,6 / km² |
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHSVariazione della popolazione di Labo dal 2000 al 2020
Aumento del 51.3% dall'anno 2000 al 2020
| Luogo | Variazione dal 1975 | Variazione dal 1990 | Variazione dal 2000 |
|---|---|---|---|
| Labo | +452.3% | +114.6% | +51.3% |
| Filippine | — | — | — |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Età mediana di Labo
Età mediana: 21.1 anni
| Luogo | Età media | Età mediana (femmina) | Età mediana (maschio) |
|---|---|---|---|
| Labo | 21.1 yrs | 21.3 yrs | 21 yrs |
| Filippine | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densità di popolazione di Labo
Densità di popolazione: 210 / km²
| Luogo | Popolazione | Superficie | Densità |
|---|---|---|---|
| Labo | 114.599 | 547,1 km² | 210 / km² |
| Filippine | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS
Popolazione storica e prevista di Labo
Popolazione stimata dal 1840 al 2100
Fonti:
- JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Prefissi
Percentuale prefissi usati dalle imprese in Labo
Codici Postali
Percentuale di aziende per codice postale a Labo
Distribuzione dei prezzi
Distribuzione delle imprese per prezzo per Labo
Indice di sviluppo umano (HDI)
Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prodotto Interno Lordo (PIL) di Labo
PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIL pro capite | $1510 | $1471 | $1592 | $1745 | $1607 | $1845 | $1984 | $2356 |
| PIL totale | $67,2 Mln | $76,9 Mln | $98,5 Mln | $125,3 Mln | $127,3 Mln | $157,7 Mln | $186,6 Mln | $230,4 Mln |
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emissioni di CO2 di Labo
Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno
| Luogo | Emissioni di CO2 | Emissioni di CO2 pro capite | Intensità di emissioni di CO2 |
|---|---|---|---|
| Labo | 124,418 tn | 1.09 tn | 227.4 tons/km² |
| Filippine | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Labo
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) | 124,418 tn |
| Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite | 1.09 tn |
| Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno) | 227.4 tons/km² |
Rischio pericoli naturali
Rischio relativo su 10
| Pericolo | Livello di rischio |
|---|---|
| Siccità | Medio (4.9) |
| Terremoto | Alto (8) |
| Ciclone | Alto (10) |
| Frana | Alto (9) |
* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.
Fonti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Recenti terremoti nelle vicinanze
Magnitudo 3.0 e successive
| Data▼ | Ora↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondità↕ | Luogo↕ | collegamento |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 96.4 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 52.1 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 7/16/18 | 10:09 AM | 4.3 | 81 km | 40,310 m | 29km NE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 7/5/18 | 9:00 PM | 4.4 | 95.6 km | 35,000 m | 21km NNE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 4/19/18 | 8:37 PM | 4.3 | 98.2 km | 35,540 m | 63km NE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 57.6 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 6/22/16 | 2:27 AM | 4.3 | 84.8 km | 93,020 m | 5km ENE of Pitogo, Philippines | usgs.gov |
| 4/3/16 | 3:01 AM | 4.2 | 98.9 km | 10,000 m | 62km NE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/21/16 | 12:35 PM | 4.4 | 68.1 km | 52,140 m | 11km SSE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/16 | 9:45 AM | 4.3 | 75.8 km | 43,690 m | 48km ENE of Jomalig, Philippines | usgs.gov |
Labo
Labo è una municipalità di Prima classe delle Filippine, situata nella Provincia di Camarines Norte, nella Regione del Bicol. è formata da 52 baranggay:
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