Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Lianga

Fatti su Lianga

Superficie152.3 km²
Popolazione35.921
Popolazione maschile18.419 (51.3%)
Popolazione femminile17.502 (48.7%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+555.9%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+58.0%
Età media21.4 anni (Maschi: 21.3, Femmine: 21.6)
PIL pro capite (PPA)$4132 (2022)
QuartieriAlex
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.8.63361, 126.09472
Codici Postali8307

Mappa Lianga

Mappa interattiva

Popolazione di Lianga

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione547715.57822.73733.22135.92137.48538.883
Densità demografica36 / km²102,3 / km²149,3 / km²218,2 / km²235,9 / km²246,2 / km²255,4 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Lianga dal 2000 al 2020

Aumento del 58% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Lianga+555.9%+130.6%+58%
Filippine
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Lianga

Età mediana: 21.4 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Lianga21.4 yrs21.6 yrs21.3 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Lianga

Densità di popolazione: 236 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Lianga35.921152,3 km²236 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Lianga

Popolazione stimata dal 1870 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Lianga

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Lianga

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Lianga

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$1469$1558$1512$2034$2536$3694$3950$4132
PIL totale$5,6 Mln$6,5 Mln$6,8 Mln$11,6 Mln$18,2 Mln$30,4 Mln$37,2 Mln$36,8 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Lianga

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Lianga36,659 tn1.02 tn240.8 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Lianga
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)36,659 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.02 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)240.8 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàMedio (4)
AlluvioneAlto (10)
TerremotoAlto (9)
CicloneAlto (10)
FranaAlto (8)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
1/1/194:19 AM4.629.3 km46,030 m1km SSW of Aurora, Philippinesusgs.gov
10/29/189:36 PM4.330.2 km89,480 m9km SE of Tagbina, Philippinesusgs.gov
10/5/1812:04 PM4.731.4 km57,000 m13km SW of Gamut, Philippinesusgs.gov
6/13/1810:06 AM4.529.6 km36,820 m11km W of Aras-asan, Philippinesusgs.gov
10/10/164:23 AM4.423.3 km10,000 m7km S of Javier, Philippinesusgs.gov
9/23/167:50 PM4.530.7 km44,670 m6km ESE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/12/1610:44 PM4.416.3 km10,000 m5km NNW of Tagbina, Philippinesusgs.gov
9/7/169:53 AM4.424.4 km10,000 m7km ENE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/4/163:27 PM4.727 km10,000 m8km SW of Tagbina, Philippinesusgs.gov
9/4/162:38 PM4.621.4 km10,000 m6km SSE of Alegria, Philippinesusgs.gov

Lianga

Lianga è una municipalità di Quarta classe delle Filippine, situata nella Provincia di Surigao del Sur, nella Regione di Caraga. è formata da 13 baranggay:

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Immagine Lianga

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