Industrie

Distribuzione delle attività per settore in Lupon

Descrizione del settoreNumero di stabilimenti
Istruzione70
Pubblica amministrazione49
Shopping31
Ristoranti29
Chiese19
Religione17
Altri alloggi14

Fatti su Lupon

Superficie219.8 km²
Popolazione64.970
Popolazione maschile33.449 (51.5%)
Popolazione femminile31.521 (48.5%)
Variazione della popolazione (1975 to 2020)+354.6%
Variazione della popolazione (2000 to 2020)+46.3%
Età media22.6 anni (Maschi: 22.8, Femmine: 22.5)
PIL pro capite (PPA)$4172 (2022)
QuartieriBarangay 20-B
Ora locale
Fuso orarioOra standard delle Filippine
Lat. e long.6.89814, 126.00961

Mappa Lupon

Mappa interattiva

Popolazione di Lupon

Anni dal 1975 al 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Popolazione14.29232.59844.39853.39864.97071.14476.813
Densità demografica65 / km²148,3 / km²202 / km²243 / km²295,7 / km²323,7 / km²349,5 / km²
* Previsto
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Variazione della popolazione di Lupon dal 2000 al 2020

Aumento del 46.3% dall'anno 2000 al 2020

LuogoVariazione dal 1975Variazione dal 1990Variazione dal 2000
Lupon+354.6%+99.3%+46.3%
Filippine
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Età mediana di Lupon

Età mediana: 22.6 anni

LuogoEtà mediaEtà mediana (femmina)Età mediana (maschio)
Lupon22.6 yrs22.5 yrs22.8 yrs
Filippine23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Fonti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densità di popolazione di Lupon

Densità di popolazione: 296 / km²

LuogoPopolazioneSuperficieDensità
Lupon64.970219,8 km²296 / km²
Filippine96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Fonti: JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su Griglia urbanizzata GHS

Popolazione storica e prevista di Lupon

Popolazione stimata dal 1880 al 2100

Fonti:
  1. JRC (Centro comune di ricerca della Commissione europea) lavoro su GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [collegamento] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Prefissi

Percentuale prefissi usati dalle imprese in Lupon

Distribuzione dei prezzi

Distribuzione delle imprese per prezzo per Lupon

Indice di sviluppo umano (HDI)

Indice composito statistico di aspettativa di vita, istruzione e reddito pro capite.

Fonte: [collegamento] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Set di dati globali a griglia per il Prodotto Interno Lordo e l'Indice di Sviluppo Umano nel periodo 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Prodotto Interno Lordo (PIL) di Lupon

PIL pro capite, PPA ($ internazionali costanti 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIL pro capite$1542$1205$1246$2008$2571$3658$3850$4172
PIL totale$1,5 Mln$1,4 Mln$1,6 Mln$3 Mln$4,2 Mln$6,7 Mln$9 Mln$10 Mln
Fonte: [collegamento] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emissioni di CO2 di Lupon

Emissioni di anidride carbonica (CO2) pro capite in tonnellate all'anno

LuogoEmissioni di CO2Emissioni di CO2 pro capiteIntensità di emissioni di CO2
Lupon65,852 tn1.01 tn299.7 tons/km²
Filippine104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Fonti: [collegamento] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Impronte di carbonio di 13.000 città. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emissioni di CO2 di Lupon
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno)65,852 tn
Emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/anno) pro capite1.01 tn
Intensità delle emissioni di CO2 del 2013 (tonnellate/km²/anno)299.7 tons/km²

Rischio pericoli naturali

Rischio relativo su 10

PericoloLivello di rischio
SiccitàBasso (2)
AlluvioneAlto (10)
TerremotoAlto (8.8)
CicloneAlto (8)
FranaAlto (10)

* Il rischio, in particolare per quanto riguarda inondazioni o frane, potrebbe non riguardare l'intera area.

Fonti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recenti terremoti nelle vicinanze

Magnitudo 3.0 e successive

DataOraMagnitudeDistanceProfonditàLuogocollegamento
10/3/189:44 PM4.527.6 km35,000 m6km ESE of Aumbay, Philippinesusgs.gov
6/10/188:21 AM4.535.3 km74,580 m15km ENE of Tibanbang, Philippinesusgs.gov
8/30/175:31 PM4.520.5 km29,380 m12km SW of Tombongon, Philippinesusgs.gov
4/1/171:33 PM4.326.3 km124,690 m12km S of San Remigio, Philippinesusgs.gov
3/8/176:50 PM4.325.1 km57,880 m3km NW of Sigaboy, Philippinesusgs.gov
1/28/173:23 AM4.437.3 km153,360 m28km W of Sigaboy, Philippinesusgs.gov
1/21/1711:45 PM4.236.4 km76,280 m13km S of Tamisan, Philippinesusgs.gov
12/5/163:38 PM4.518 km61,110 m2km E of Davan, Philippinesusgs.gov
11/23/1611:24 PM4.525.7 km19,360 m12km ENE of Tombongon, Philippinesusgs.gov
7/18/162:04 PM4.220.4 km54,270 m9km ENE of Baon, Philippinesusgs.gov

Lupon

Lupon è una municipalità di Prima classe delle Filippine, situata nella Provincia di Davao Oriental, nella Regione del Davao. è formata da 21 baranggay:

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